Mejora del tiempo de ciclo logístico de los pedidos de motos mediante la implementación de Lean Manufacturing, Systematic Layout Planning (SLP) y Análisis ABC en una empresa del sector automotriz

Abstract

En 2020, las ventas de vehículos en Perú cayeron drásticamente debido a la pandemia de COVID-19 y las restricciones de movilidad, alcanzando una paralización casi total entre marzo y mayo. A mediados del año, con la flexibilización de las restricciones, las ventas comenzaron a recuperarse, destacando la demanda de vehículos menores. En 2021, las motos se consolidaron como un medio de transporte económico, lo que impulsó su venta, especialmente con el crecimiento de los servicios de entrega a domicilio. La empresa en estudio se posicionó como líder en la venta de vehículos menores, alcanzando un 50% de participación en 2020 y 2021. A pesar de este éxito, la planta de Callao experimentó tiempos de atención prolongados para los pedidos de motos, afectando la economía de la empresa y la experiencia del cliente. La presente investigación surgió de la necesidad de mejorar el ciclo logístico en la preparación de pedidos de motos, la línea de productos más rentable de la empresa. Inicialmente, el tiempo de ciclo logístico era de 5 días, lo cual excedía la brecha técnica establecida en el sector automotriz. Las cancelaciones de pedidos generaban pérdidas significativas en la utilidad; en 2021, la empresa registró una pérdida de $ 149, 835.12, lo que representó el 2% de sus ventas anuales. Para abordar este problema, se implementó un modelo basado en SLP (Systematic Layout Planning), la metodología 5S y el Análisis ABC. Gracias a estas estrategias, se logró reducir el tiempo de atención a 3 días, lo que no solo representa una mejora considerable en la eficiencia operativa, sino que también se alinea con las expectativas del sector. Esta reducción en el ciclo logístico permite a la empresa minimizar las cancelaciones y mejorar su rentabilidad, fortaleciendo su posición en el mercado.

In 2020, vehicle sales in Peru fell dramatically due to the COVID-19 pandemic and mobility restrictions, resulting in a near-total shutdown between March and May. By mid-year, as restrictions were gradually lifted, sales began to recover, particularly in the demand for smaller vehicles. In 2021, motorcycles established themselves as an economical mode of transportation, boosting their sales, especially with the growth of home delivery services. The company in question positioned itself as a leader in the sale of smaller vehicles, achieving a 50% market share in both 2020 and 2021. Despite this success, the Callao plant experienced prolonged processing times for motorcycle orders, negatively impacting the company’s finances and customer experience. This research arose from the need to improve the logistical cycle in the preparation of motorcycle orders, which is the company’s most profitable product line. Initially, the logistical cycle time was 5 days, exceeding the technical gap established in the automotive sector. Order cancellations resulted in significant losses; in 2021, the company recorded a loss of $ 149, 835.12 representing 2% of its annual sales. To address this issue, a model based on SLP (Systematic Layout Planning), the 5S methodology, and ABC Analysis was implemented. Thanks to these strategies, the processing time was reduced to 3 days, which not only represents a considerable improvement in operational efficiency but also aligns with industry expectations. This reduction in the logistical cycle allows the company to minimize cancellations and enhance its profitability, strengthening its market position.