Buscar en Google Scholar
Título: Desempeño laboral y gestión del talento humano de los trabajadores de la Unidad de Gestión Educativa Local, San Román, Puno, 2019
Palabras clave: Rendimiento académico
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Fecha de publicación: 28-sep-2022
Institución: Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle
Resumen: El objetivo de este trabajo de investigación fue determinar la relación entre el desempeño laboral y la gestión del talento humano de los trabajadores de la Unidad de Gestión Educativa Local San Román, Puno, 2019. La metodología trata de un estudio de enfoque cuantitativo, porque se utilizó la estadística descriptiva e inferencial. El tipo de investigación fue no experimental, porque no se modificaron conductas de las personas que conformaron la muestra. El diseño fue analítico, prospectivo, transversal y observacional. Fue analítico, porque se evaluaron dos variables. Fue prospectivo, porque la información fue producto de la aplicación de un instrumento elaborado por el investigador. Fue transversal, porque la aplicación del instrumento se desarrolló en un solo momento. Fue observacional, debido a que se recogieron los datos tal como se presentó en la realidad, sin ninguna intervención experimental (charlas, talleres, mesas de trabajo). El nivel de investigación fue correlacional, es decir se asociaron dos variables con el propósito de definir el nivel de relación, en función a la unidad como valor máximo. La técnica utilizada fue la escala de actitudes. Los instrumentos fueron: a) Escala de Likert sobre desempeño laboral; b) Escala de Likert sobre gestión de talento humano. Se concluyó que el desempeño laboral se relaciona directamente con la gestión de talento humano de los trabajadores de la Unidad de Gestión Educativa Local, San Román, Puno, 2019, debido a que r = 0,81 > 0. Asimismo, elevando r al cuadrado obtenemos el coeficiente de determinación r 2 = 0,66, de lo que se desprende que el 66% de desempeño laboral se debe a la buena gestión del talento humano.

The objective of this research work was to determine the relationship between job performance and human talent management of the workers of the San Román Local Educational Management Unit, Puno, 2019. The methodology is a quantitative approach study, because it is used descriptive and inferential statistics. The type of research was non-experimental, because the behaviors of the people who made up the sample were not modified. The design was analytical, prospective, cross-sectional and observational. It was analytical, because two variables were evaluated. It was prospective, because the information was the product of the application of an instrument developed by the researcher. It was transversal, because the application of the instrument was developed in a single moment. It was observational, because the data was collected as it was presented in reality, without any experimental intervention (talks, workshops, work tables). The level of research was correlational, that is, two variables were associated with the purpose of defining the level of relationship, based on unity as the maximum value. The technique used was the attitude scale. The instruments were: a) Likert scale on job performance; b) Likert scale on human talent management. It was concluded that job performance is directly related to the management of human talent of the workers of the Local Educational Management Unit, San Román, Puno, 2019, because r = 0.81 > 0. Likewise, raising r to the square We obtain the coefficient of determination r 2 = 0.66, from which it follows that 66% of job performance is due to good management of human talent.
Disciplina académico-profesional: Gestión Educacional
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Escuela de Posgrado
Grado o título: Grado Académico de Maestro en Ciencias de la Educación
Jurado: Tello Vega, Mario Florentino; Ramos Estacio, Israel; Mitma Mamani, Pilar
Fecha de registro: 24-feb-2024; 6-nov-2024



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons