Educación remota, competencias digitales y el logro de aprendizaje de los docentes de las Instituciones Educativas Públicas del distrito Santa Anita

Abstract

El objetivo de este trabajo de investigación fue establecer la relación entre la educación remota, las competencias digitales y el logro de aprendizajes de los docentes de las Instituciones Educativas Públicas en el distrito de Santa Anita. Desarrollando el enfoque metodológico utilizado se basó en un diseño cuantitativo de naturaleza básica, con un enfoque descriptivo correlacional, para proceso de aplicación de los instrumentos teniendo como muestra de 150 profesores IE, de Santa Anita, se elaboraron tres cuestionarios sobre las variables 1,2,3 y fueron validados por expertos cualificados para verificar la fiabilidad con el Alfa de Cronbach y comprobar la consistencia de los instrumentos obteniendo un resultado 0,895 siendo una excelente confiabilidad. Para poder procesar la información se utilizaron los programas EXCEL y SPSS versión 27, para el análisis descriptivo se organizaron, y describe con las tablas, medidas numéricas o graficas en barras, niveles, se examinaron las frecuencias y porcentajes de las variables y dimensiones para el análisis inferencial. Se llevó a cabo una prueba de normalidad utilizando el test de Kolmogorov-Smirnov, que indicó una distribución normal (paramétrica), lo que permite realizar la contrastación de hipótesis utilizando el coeficiente de correlación de Pearson 𝑅𝑅R y la Regresión Lineal concluyendo en la hipótesis general la variable logro de aprendizaje siendo esta una variable dependiente, el cual obtuvo el valor p = 0,000; respecto a las variables independientes. En pocas palabras: a mejor educación remota y competencia digital, existirá mejor nivel en el logro de aprendizaje; asimismo, considerando la correlación paramétrica de Pearson, donde 𝑟𝑟r para 𝑋𝑋1∗𝑌𝑌X1∗Y es 0.785 y 𝑟𝑟r para 𝑋𝑋2∗𝑌𝑌X2∗Y es 0.380, observamos una correlación positiva alta, indicada por el valor significativo de 0.785, mientras que para 𝑋𝑋2∗𝑌𝑌X2∗Y tenemos una correlación positiva baja, representada por el valor más bajo de 0.380.

The objective of this research work was to establish the relationship between remote education, digital skills and the learning achievement of teachers of Public Educational Institutions in the district of Santa Anita. Developing the methodological approach used was based on a quantitative design of a basic nature, with a descriptive correlational approach, for the process of applying the instruments having as a sample of 150 IE teachers, from Santa Anita, three questionnaires were prepared on variables 1,2,3 and were validated by qualified experts to verify reliability with Cronbach's Alpha and check the consistency of the instruments obtaining a result of 0.895 being an excellent reliability. In order to process the information, the EXCEL and SPSS version 27 programs were used, for the descriptive analysis they were organized, and described with tables, numerical measures or bar graphs, levels, the frequencies and percentages of the variables and dimensions were examined for the inferential analysis. A normality test was carried out using the Kolmogorov-Smirnov test, which indicated a normal (parametric) distribution, which allows the hypothesis testing using the Pearson correlation coefficient 𝑅𝑅R and Linear Regression, concluding in the general hypothesis the learning achievement variable being a dependent variable, which obtained the value p = 0.000; with respect to the independent variables. In short: the better the remote education and digital competence, the better the level of learning achievement will be; Also, considering the Pearson parametric correlation, where 𝑟𝑟r for 𝑋𝑋1∗𝑌𝑌X1∗Y is 0.785 and 𝑟𝑟r for 𝑋𝑋2∗𝑌𝑌X2∗Y is 0.380, we observe a high positive correlation, indicated by the significant value of 0.785, while for 𝑋𝑋2∗𝑌𝑌X2∗Y we have a low positive correlation, represented by the lowest value of 0.380.