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Title: Propuesta de mejora en la gestión de inventarios y almacén para incrementar la rotación de inventarios en una empresa del sector comercial, aplicando herramientas SLP, 5S y modelo de pronóstico ARIMA
Other Titles: Proposal for improvement in inventory and warehouse management to increase inventory turnover in a company in the commercial sector, applying SLP, 5S tools and ARIMA forecasting model
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 13-Nov-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: En la investigación, se analizó una empresa del sector comercial para abordar los problemas relacionados con el almacenamiento. La empresa registraba un valor de rotación de inventarios de 4.88, muy por debajo del promedio del sector, que oscila entre 8 y 9 conforme a la competencia directa, reflejando una gestión ineficiente de los inventarios. Esta propuesta de mejora combina las metodologías Systematic Layout Planning (SLP), 5S y el modelo de pronóstico ARIMA para optimizar la gestión de inventarios y mejorar la eficiencia operativa. La metodología SLP permite optimizar la disposición de productos y los flujos de trabajo en el almacén. La implementación de 5S mejora el orden y la limpieza, eliminando elementos innecesarios y facilitando un flujo de trabajo más eficiente. El modelo de pronóstico ARIMA permite prever con mayor precisión la demanda de productos, optimizando los niveles de inventario, reduciendo los costos y evitando acumulaciones innecesarias. Los resultados de la implementación demuestran un aumento considerable en la eficiencia operativa del almacén, incrementando la rotación de inventarios de 4.88 a 8.76, reflejado en una reducción de costos operativos de 21,143.34 soles, una mejor utilización del espacio disponible y una mejora notable en los flujos de trabajo. Además, de una mayor satisfacción del cliente gracias a la mejora en los tiempos de entrega. Se concluye que el uso combinado de SLP, 5S y el modelo ARIMA resulta ser una solución efectiva para mejorar la gestión de inventarios, reducir costos operativos y maximizar la eficiencia del almacén.

This research analyzes a company in the commercial sector to address critical issues related to inventory management. The company reported an inventory turnover ratio of 4.88, which is significantly below the industry average, ranging between 8 and 9 among direct competitors. This low turnover reflects inefficient inventory management practices that hinder the company's operational performance. To tackle this issue, the proposed improvement combines Systematic Layout Planning (SLP), 5S, and the ARIMA forecasting model, aiming to optimize inventory management processes and enhance overall operational efficiency. The SLP methodology facilitates the optimization of product placement and workflow within the warehouse, ensuring that space is utilized effectively. The implementation of the 5S methodology enhances order and cleanliness by eliminating unnecessary items and streamlining work processes, which fosters a more efficient working environment. Furthermore, the ARIMA forecasting model improves the accuracy of demand predictions, allowing for optimized inventory levels, reduced operational costs, and prevention of unnecessary stock accumulation. The results of implementing these methodologies demonstrate a significant increase in warehouse operational efficiency, elevating inventory turnover from 4.88 to 8.76. This improvement translates into a reduction of operational costs amounting to 21,143.34 soles, better utilization of available space, and marked enhancements in workflow efficiency. Additionally, customer satisfaction has improved due to more timely delivery of products. In conclusion, the synergistic use of SLP, 5S, and the ARIMA model proves to be an effective solution for enhancing inventory management, reducing operational costs, and maximizing overall warehouse efficiency.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero industrial
Juror: Velásquez Costa, José Antonio; Galvez Zarate, Carlos Alberto
Register date: 5-Dec-2024



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