Modelo de gestión de inventarios basado en DDMRP y Lean Warehousing para reducir los quiebres de stock de comestibles en supermercados de Lima Centro

Abstract

El problema del caso de estudio son los quiebres de stock en las tiendas de una cadena de supermercados de productos comestibles que gestiona el abastecimiento de sus productos desde su centro de distribución (CD). El problema descrito genera un notable impacto económico debido a las pérdidas por quiebre (S/. 2,259,899) que representa el 5.73% de las ventas de la categoría de comestibles. Luego de realizar el análisis al proceso actual de abastecimiento, se identificó como causas raíz a los pronósticos con alto MAPE, baja precisión en la ejecución de compras y extensos recorridos por mala ubicación de existencias en el CD. Así mismo, gracias a la revisión de la literatura se determinó qué herramientas se aplican para atacar las causas raíz. Para enfrentar dichas causas, se presenta una solución integral que se validó como un piloto en el CD de Lima, el cual propone un modelo de gestión de inventarios DDMRP (Demand Driven Materials Requirements Planning) para la planificación del abastecimiento y la herramienta ABC Multicriterio para agilizar el proceso de preparación de pedidos. El principal resultado indica que se reducen los quiebres de stock en tienda de 14.2% a 9.5% y se concluye que el modelo es adecuado para la planificación del abastecimiento en una cadena de supermercados.

The problem of the case study is stock outs in the stores of a grocery supermarket chain that manages the supply of its products from its distribution center. The problem described generates a significant economic impact due to losses due to stock outs (S/. 2,259,899) which represents 5.73% of sales in the grocery category. After performing the analysis of the current supply process, the root causes were identified as forecasts with high MAPE, low accuracy in the execution of purchases and long journeys due to poor location of stock in the DC. Likewise, thanks to the review of the literature, it was determined which tools are applied to attack the root causes. To address these causes, a comprehensive solution is presented that was validated as a pilot in the Lima DC, which proposes a DDMRP (Demand Driven Materials Requirements Planning) inventory management model for supply planning and the ABC Multicriteria tool to streamline the order preparation process. The main result indicates that stock-outs in stores are reduced from 14.2% to 9.5% and it is concluded that the model is suitable for supply planning in a supermarket chain.