Bibliographic citations
Miyagui, R., Castro, C. (2022). Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería [Universidad Antonio Ruiz de Montoya]. http://hdl.handle.net/20.500.12833/2478
Miyagui, R., Castro, C. Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería []. PE: Universidad Antonio Ruiz de Montoya; 2022. http://hdl.handle.net/20.500.12833/2478
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title = "Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería",
author = "Castro Socolic, Christian David",
publisher = "Universidad Antonio Ruiz de Montoya",
year = "2022"
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El presente estudio que lleva por nombre “Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una Planta Concentradora del rubro de Minería”, tiene como objetivo principal proporcionar un catálogo con técnicas de mantenimiento predictivo que se puedan aplicar a cada componente de las máquinas de la planta buscando mejorar su disponibilidad y confiabilidad, evitando así paradas de planta innecesarias que generen sobrecostos de mantenimiento y producción. Se realiza el análisis situacional de las máquinas de la planta considerando 7 familias de máquinas siendo la chancadora primaria, chancadora secundaria, chancadora terciaria, fajas trasportadoras, zarandas, molinos de bolas y bombas de ciclones las más importantes, a las cuales se les aplica técnicas de mantenimiento predictivo, en el periodo 2020 la planta cuenta con una disponibilidad promedio de 91.04%. Se elabora un catálogo de mantenimiento predictivo para las 7 familias de máquinas de la planta concentradora con técnicas como por ejemplo Ultrasonido convencional (UT), Ultrasonido phase array (UTPA), Ensayos no destructivos (NDT), Ultrasonido pasivo (SDT), Vibraciones (VIB), Termografía (IR), Análisis de aceites (OIL), Tapones magnéticos (TAP), Pruebas de motor (MOT TST) y Pruebas eléctricas (ELE TST) como las principales, por último, se finaliza con las conclusiones y recomendaciones.
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