Title: Análisis de métodos de identificación automática de llegadas de fases P y su aplicación a las señales sismo-volcánicas del Misti (Perú)
Advisor(s): Alguacil de la Blanca, Gerardo; García Martínez, María Luz
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.07
Issue Date: Sep-2017
Institution: Universidad de Granada
Abstract: Describe el análisis de seis métodos utilizados en la identificación automática de fases P
aplicados a 150 eventos VT registrados por la red sísmica volcán Misti. Tres de ellos son
convencionales y están basados en el análisis de la energía, la curtosis y el criterio de información
Akaike (AIC). Dos fueron desarrollados a partir del periodo predominante amortiguado (Tpd), y del
análisis de envolvente multi-banda (AMPA). Así mismo, en este trabajo se propone un método
novedoso, denominado “AR-K”. Este método consiste en combinar un análisis autorregresivo de la
señal y la curtosis del error de predicción como función característica (CF). Además de este enfoque
novedoso, también se utilizó la potencia específica instantánea, la cual permitió realzar la llegada de
la onda P y comparar la precisión y exactitud de los métodos con dos tipos de datos: originales y
realzados. Se buscó identificar de manera automática 655 fases P; los resultados muestran que el
método AR-K es el que detectó el menor número de identificaciones falsas y el que mejor detecta la
llegada de ondas P, con un 99% de aciertos utilizando los datos originales. Luego, destacan los
métodos AMPA, Tpd y AIC ajustándose mejor a los datos realzados. El método AR-K también
demostró ser el más preciso con una diferencia mínima de 0.02±0.02s, con los datos originales y
0.01±0.02s, con los datos realzados. Los métodos AMPA y Tpd, además de su precisión, destacan por
su rapidez. Estos tres métodos muestran un buen desempeño y son propuestos para realizar
sistemáticamente la identificación automática de fases P para los datos del volcán Misti.
Discipline: Ciencias naturales
Grade or title grantor: Universidad de Granada
Grade or title: Máster Universitario en Geofísica y Meteorología
Register date: 28-Apr-2020
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