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Lahura Serrano, Erick Wilfredo
Paredes Perez, Ines Gabriela
Villanueva Pariona, Saul
2024-08-05T17:26:47Z
2024-08-05T17:26:47Z
2024
https://hdl.handle.net/20.500.12805/3576
El objetivo de esta investigación es determinar si los titulares de noticias publicadas en línea contribuyen en la predicción del rendimiento diario del tipo de cambio sol-dólar en el Perú durante el periodo 2017-2021. Para ello, se analizaron los titulares de noticias publicadas en el portal web del diario “El Comercio” y se identificaron aquellos relacionados a palabras clave como dólar, crisis e incertidumbre. Las noticias fueron extraídas mediante la técnica de raspado de datos de la web o web scraping. El análisis empírico se basa en la estimación por máxima verosimilitud de un modelo de regresión dinámico con errores GARCH para predecir el rendimiento del tipo de cambio nominal. Los resultados muestran que los titulares de noticias publicadas en línea contribuyen al pronóstico del rendimiento del tipo de cambio, siendo los más relevantes los titulares de noticias asociados a la palabra crisis. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Científica del Sur (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Tipo de cambio (es_PE)
Noticias en línea (es_PE)
Volatilidad (es_PE)
Dólar (es_PE)
Crisis (es_PE)
Incertidumbre (es_PE)
La contribución de las noticias en la predicción del tipo de cambio en el Perú: 2017-2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias Empresariales (es_PE)
Ingeniería Económica y de Negocios (es_PE)
Ingeniero Economista (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09952822
https://orcid.org/0000-0001-9199-4677 (es_PE)
71254510
77793194
311186 (es_PE)
Grande Espino, Alexander Emanuel
Sosa Barrantes, Rebeca
Ordoñez Zuñiga, Cesar Antonio
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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