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Title: Dashboard de inteligencia de negocios para mejorar el seguimiento de la implementación del Sistema de Control Interno
Advisor(s): Mansilla López, Juan Pablo Jesús
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 16-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Este Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) propone el desarrollo de un Dashboard de Inteligencia de Negocios para mejorar el seguimiento del Sistema de Control Interno. El principal problema identificado es la carencia de métricas e indicadores de gestión (PKI) que permitan detectar el incumplimiento de lo estipulado en la Directiva Nº 006-2019-CG/INTEG. Dado que, se ha observado que muchas entidades públicas carecen del compromiso imprescindible para implementar el Sistema de Control Interno de manera efectiva. En ese contexto, se propuso el desarrollo del dashboard de Inteligencia de Negocio utilizando Power BI, para lo cual se identificó las métricas e indicadores de éxito, además se estableció la arquitectura tecnológica y el desarrollo del ETL. Con la implementación del dashboard, se logró optimizar 8 horas diarias en la obtención de reportes para analizar el cumplimiento del SCI, además los usuarios finales consultan el avance del cumplimiento a través del dashboard vía web y smartphone. Finalmente, se logró incrementar la eficiencia en el cumplimiento de la implementación del SCI del año 2022 en comparación al año 2021 se redujo las entidades omisas, en el Gobierno Nacional en 1.1%, Gobierno Regional en un 6.4% y en el Gobierno Local en 10.5%. Además, se ha logrado una optimización en la implementación de los tipos de riesgo de corrupción en un 68.4% y desempeño funcional en un 69.2%, llegando a superar el 60% en ambos tipos de riesgo, por lo que se llegó a la conclusión que el proyecto ha sido exitoso.

This Professional Sufficiency Work (TSP) proposes the development of a Business Intelligence Dashboard to enhance the monitoring of the Internal Control System. The main identified issue is the lack of metrics and Key Performance Indicators (KPIs) to detect non-compliance with the provisions of Directive No. 006-2019-CG/INTEG. As it has been observed, many public entities lack the essential commitment to effectively implement the Internal Control System. In this context, the development of the Business Intelligence dashboard using Power BI was proposed. This involved the identification of success metrics and indicators, as well as establishing the technological architecture and developing the ETL process. Through, the dashboard implementation, a daily time optimization of 8 hours was achieved in obtaining reports to analyze the compliance of the Internal Control System (SCI). Additionally, end-users can monitor compliance progress through the web and smartphone-accessible dashboard. Ultimately, the efficiency in complying with the implementation of the SCI in 2022 significantly increased when compared to 2021. Non-compliant entities reduced by 1.1% in the National Government, 6.4% in the Regional Government, and 10.5% in the Local Government. Moreover, there was a 68.4% optimization in implementing types of corruption risk and a 69.2% functional performance improvement, surpassing the 60% threshold in both types of risks. As a result, it is concluded that the project has been successful.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Subauste Oliden, Daniel Alejandro; Bautista Ubillus, Efraín Ricardo
Register date: 28-Dec-2023



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