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Macassi Jáuregui, Iliana Araceli
Ramos Palomino, Edgar David
Andrade Maldonado, José Antonio
Viacava Málaga, Micaela Simone
2021-04-06T04:32:51Z
2021-04-06T04:32:51Z
2021-02-25
http://hdl.handle.net/10757/655271
El sobrestock de productos en almacén para las empresas retail es una de las problemáticas más comunes que enfrentan. En el sector, se implementan sistemas de control de inventario, apoyados por pronósticos de demanda, de tal forma de poder cumplir con la demanda de los clientes sin perjudicar a la empresa. El estudio y la solución propuesta en el presente artículo nacen de la necesidad de alinear la oferta con la demanda de una retail de productos de computación, de tal forma de reducir el sobrestock. En esta investigación, se utiliza el modelo de Promedio Móvil Ponderado para estimar la demanda a largo plazo y se ajusta mensualmente el pronóstico al incorporar información del sector y ventas recientes. Esto permite determinar el stock de seguridad requerido y el punto de reorden a través del Modelo Q. Mediante el indicador de días de suministro, se evidencia la mejora del inventario tras implementar el modelo de solución, a través de la simulación en un software especializado, sin perjudicar el nivel de servicio. Se evidencia en el resultado de la simulación a través de la mejora de los días de suministro en 50%. Los resultados evidencian que la disminución del nivel de inventario, para reducir el sobrestock de productos, no necesariamente incrementa las ventas perdidas y perjudica el nivel de servicio. (en_US)
The overstock of products in warehouse for retail companies is one of the most common problems they face. In the sector, inventory control systems are supported by demand forecasts, in such a way as to be able to meet customer demand without harming financially the organization. The solution proposed, in this article, is created from the need to align the supply with the demand of a retail store, which top sales items are laptops and computers, in such a way to reduce overstock. In this research, the Weighted Moving Average model is used to estimate long-term demand and the forecast is adjusted monthly by incorporating information from the sector and recent sales. This makes it possible to determine the required safety stock and the reorder point through the Q Model. Through the supply days indicator, the inventory improvement is evidenced after implementing the solution model, through simulation in specialized software, without compromising the level of service. It is evidenced in the simulation result through the improvement of supply days by 50%. The results show that reducing the level of inventory, to reduce the overstock of products, does not necessarily increase lost sales and harm the level of service. (en_US)
Trabajo de investigación (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (en_US)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Modelo de planificación (en_US)
Gestión de almacén (en_US)
Retail (en_US)
Planning model (en_US)
Warehouse management (en_US)
Modelo de Planificación del Abastecimiento para disminuir el sobrestock en una retail aplicando Modelo Q y Pronóstico de Demanda (en_US)
Implementing supply planning model for diminishing overstock in retail using inventory’s continuous review system and demand planning (en_US)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Industrial (es_PE)
Bachiller (es_PE)
Bachiller en industrial (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (en_US)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (en_US)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-8767-8556 (en_US)
https://orcid.org/0000-0002-6135-2646 (en_US)
722026 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)
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