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Mauricio Sánchez, David Santos
Castañeda Vargas, Pedro Segundo
2019-04-11T17:56:19Z
2019-04-11T17:56:19Z
2019
Castañeda, P. (2019). Modelo de medición de la productividad para fábricas de software [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática / Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/10349
La productividad en las fábricas de software es dado por el esfuerzo realizado para la producción del software, siendo muy importante porque permite que las organizaciones logren una mayor eficiencia y eficacia en sus actividades. Uno de los pilares de la competitividad es la productividad, la cual está relacionada al esfuerzo requerido para cumplir con las tareas asignadas, sin embargo, no existe una forma estándar de medirla. En este trabajo, se presenta un modelo basado en Análisis Envoltorio de Datos (DEA, por las siglas del inglés Data Envelopment Analysis) para evaluar la eficiencia relativa de las fábricas de software y sus proyectos, a fin de medir la productividad en la Componente de Producción de Software de la Fábrica de Software a través de las actividades que se realizan en sus diferentes unidades de trabajo. El modelo propuesto consta de dos fases, en la cual se evalúa, respectivamente, la productividad de la fábrica de software y la productividad de los proyectos que esta realiza. Pruebas numéricas sobre 6 fábricas de software con 160 proyectos implementados en el Perú muestran que el modelo propuesto permite determinar las fábricas de software y los proyectos más eficientes.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Productividad industrial
Medición de software
Software para computadora
Industria del software
Modelo de medición de la productividad para fábricas de software
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Ingeniería de Sistemas e Informática
Doctorado
Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
06445495
https://orcid.org/0000-0001-9262-626X
Delgadillo Ávila de Mauricio, Rosa Sumactika
Rodríguez Rafael, Glen Darío
Bayona Oré, Luz Sussy
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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