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Mauricio Sánchez, David Santos
Fernández Vilchez, Richar Marvin
2021-12-02T13:50:39Z
2021-12-02T13:50:39Z
2021
Fernández, R. (2021). Sistema inteligente para el reconocimiento y detección de impactos de bala en un polígono de tiro de la institución gubernamental usando deep learning. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17258
La institución gubernamental de control de armas de fuego de Perú, con base en sus directivas vigentes, permite a los ciudadanos obtener una licencia para portar armas de fuego mediante evaluaciones, siendo una de ellas el examen de tiro, donde la persona evaluada debe acertar dentro del objetivo que se encuentra en la silueta de tiro como mínimo tres (03) impactos, de 05 (cinco) municiones disponibles. El supervisor de polígono de tiro es el encargado de identificar y contar manualmente los impactos realizados para determinar la aprobación o desaprobación de este examen, en un proceso que puede conllevar a errores, tareas repetitivas, hasta incluso volver al evaluador en un ser vulnerable a los actos de corrupción y, de esta manera, se generaría distorsión en la destreza del evaluador y, en consecuencia, en la entrega de la licencia. Este trabajo de investigación propone el desarrollo de un Sistema Inteligente para el reconocimiento y detección de los impactos de bala usando técnicas de deep learning y un método de 4 pasos: Preprocesamiento, Detección de impactos de bala, Detección de bordes y Evaluación de resultados, como alternativa para mitigar los errores y automatizar el proceso de evaluación del examen de tiro. Los resultados experimentales sobre 600 siluetas de tiro con 2401 impactos de bala muestran que la propuesta alcanza resultados de 97.6 %, 99.5 % y 97.9 % en métricas accuracy, precisión y recall, respectivamente. Además, se alcanza el 100 % de efectividad en la detección de los bordes y conteo de los impactos de bala.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Inteligencia artificial
Redes neuronales (Computación)
Sistemas expertos (Computación)
Tiro - Perú
Sistema inteligente para el reconocimiento y detección de impactos de bala en un polígono de tiro de la institución gubernamental usando deep learning
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática con mención en Ingeniería de Software
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
06445495
https://orcid.org/0000-0001-9262-626X
47288664
612357
Gamarra Moreno, Juan
Chávez Herrera, Carlos Ernesto
La Serna Palomino, Nora Bertha
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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