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Título: Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
Asesor(es): Jaimes Velásquez, Carlos Alberto
Palabras clave: LogísticaSMOTE
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Clasifica a los alumnos respecto a su insatisfacción con el ciclo académico, ya que poder clasificar a un estudiante como insatisfecho antes que realmente lo sea sería un gran aporte para nuestra institución. Para cumplir este objetivo se planteó abordar la clasificación de los alumnos mediante la regresión logística aplicando el algoritmo SMOTE que es una técnica que se utiliza cuando la variable respuesta presenta el número de observaciones dentro de sus categorías muy desbalanceadas, el comportamiento de este modelo fue evaluado por métricas como la Sensibilidad, especificidad, Curva ROC y clasificación global.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciada en Estadística
Jurado: Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith; Pomalaya Verástegui, Ricardo Luis
Fecha de registro: 16-ene-2023



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