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Soria Solís, Iván
Yauri Godoy, Roger Abel
2020-02-18T15:10:31Z
2020-02-18T15:10:31Z
2019
https://hdl.handle.net/20.500.14168/551
En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet. (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad Nacional José María Arguedas (es_ES)
info:pe-repo/semantics/dataset (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_ES)
Repositorio Institucional - UNAJMA (es_ES)
Universidad Nacional José María Arguedas (es_ES)
Sistemas recomendadores (es_ES)
Compras online (es_ES)
Filtrado colaborativo (es_ES)
Calidad de software (es_ES)
Pearson (es_ES)
Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad Nacional José María Arguedas Facultad de Ingenieria (es_ES)
Ingeniería de Sistemas (es_ES)
Titulo Profesional (es_ES)
Ingeniero de Sistemas (es_ES)
Presencial (es_ES)
Pública



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