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Saboya Rios, Nemias
Aguinaga Landa, Marco Antonio
Salvador Vásquez, Joseph Smith
2024-02-16T17:01:07Z
2024-02-16T17:01:07Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/133389
El proyecto tuvo como propósito el desarrollo de un sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. Para realizar el proceso de pronóstico y evaluar su eficiencia, se emplearon tres indicadores de precisión, raíz del error cuadrático medio (RMSE) y error de porcentaje medio absoluto (MAPE), a través de la aplicación de redes neuronales de memoria a corto plazo largo (LSTM). Por lo que se determinó, que el sistema obtuvo una eficiencia superior al 94% en la precisión, una raíz del error cuadrático medio inferior a 8 y error de porcentaje medio absoluto inferior al 9% en todos los pronósticos y factores de inundación, Finalmente, se ha logrado determinar que la implementación del sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones ha proporcionado predicciones eficientes y con un alto porcentaje de precisión. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Inundaciones (es_PE)
Pronóstico (es_PE)
Redes neuronales (es_PE)
Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistema (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
42001721
https://orcid.org/0000-0002-7166-2197 (es_PE)
71698263
71038363
612076 (es_PE)
Necochea Chamoro, Jorge Isaac
Hilario Falcon, Francisco
Saboya Rios, Nemias
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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