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Rodríguez Figueroa, José Jorge
Nieto Fernández, Gaby Jessica
Aguilar Huamán, Orfa Inés
2023-08-24T17:44:13Z
2023-08-24T17:44:13Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/120175
La presente investigación, titulado “La Prisión Preventiva y la Inteligencia Artificial en el distrito Judicial de lima Norte, 2023.” se planteó analizar porque en casi todos los casos según carpetas fiscales se imponen esta medida que genera sobrepoblación penitenciaria y hacinamiento carcelario, situación que genera problemas colaterales de salud y economía, actualmente en la era tecnológica de la Inteligencia Artificial, el derecho se integra y se beneficia de su utilidad, estamos frente a un nuevo sistema judicial, con nuevas plataformas, estamos en un nuevo contexto del campo jurídico judicial y lo que más incomoda es calificar a los funcionarios de todo nivel que están bajo esta medida y que el estado tenga que asumir el cargo de su reclusión bajo esta situación provisional. El objetivo de estudio fue analizar las consecuencias de la Prision Preventiva con uso de la inteligencia artificial, además se propuso identificar los presupuestos materiales que se registran en el Big Data como delito y para tener una visión amplia identificar los derechos que lesionan la excepcionalidad de la medida cautelar a través de un gobierno digital, con el fin de determinar el fundamento de ley que limita los derechos fundamentales a un imputado que no es responsable de ningún delito según el ordenamiento jurídico peruano sujeto a un proceso en esta condición. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
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Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Prisión preventiva (es_PE)
Inteligencia Artificial (es_PE)
Derecho a la Libertad Individual (es_PE)
Presunción de Inocencia (es_PE)
La prisión preventiva y la inteligencia artificial en el distrito judicial de Lima Norte, 2023 (es_PE)
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Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Derecho Penal y Procesal Penal (es_PE)
Maestra en Derecho Penal y Procesal Penal (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
10729462
08146730
https://orcid.org/0000-0002-0265-9226 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-0303-9915 (es_PE)
09963683
421397 (es_PE)
Sifuentes Pinto, Nilsa
Nieto Fernandez, Gaby Jessica
Rodriguez Figueroa, Jorge Jorge
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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