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Quispe Vásquez, Luis Roberto
Jara Yalta, Edgar Martín
Condori Portocarrero, Yury
2019-10-26T01:17:18Z
2019-10-26T01:17:18Z
2019-09-12
Jara, E. M., & Condori, Y. (2019). Diseño de un sistema de gestión de mantenimiento predictivo y su relación con la disponibilidad mecánica de las excavadoras Hitachi 2500 en una empresa minera, 2018 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/22254 (es_PE)
670.202 JARA 2019 (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/22254
RESUMEN El presente estudio se realizó en el área de mantenimiento de una empresa minera en el departamento de Cajamarca, tuvo como objetivo principal el diseño de un sistema de gestión de mantenimiento predictivo y su relación con la disponibilidad mecánica de las excavadoras Hitachi 2500. Inicialmente se realizó el diagnóstico al sistema de mantenimiento con el que se trabajaba en la empresa durante el primer semestre del año 2018, en el cual se observa que existen tres principales problemas que generan el mayor número de paradas no programadas dentro de la operación de las excavadoras. Siendo considerados los sistemas: hidráulico, lubricación y carrileria. Luego de analizar y evaluar las causas que generan la baja disponibilidad mecánica de las excavadoras, se diseñó un sistema de gestión de mantenimiento predictivo para mejorar la disponibilidad mecánica, la cual se encuentra en promedio general en un 83.7% y que con la posible aplicación del diseño de gestión de mantenimiento la disponibilidad mecánica mejorara a un 90%, en cuanto a los índices de mantenimiento como el MTBFS (tiempo medio entre paradas por fallas) con un valor inicial de 40 horas y que después de la posible aplicación sube a 59.89 horas; es decir se mejora el tiempo medio entre fallas en 19.89 horas. El MTBS (tiempo medio entre paradas) con un inicial de 35 horas y que con la posible aplicación sube a 49.84 horas; es decir se mejora el tiempo medio entre paradas en 14.84 horas. El MTTR (tiempo medio para reparar) con un inicial de 7.93 horas y que con la posible aplicación disminuye a 6.65 horas; es decir se reduce el tiempo medio para reparar en 1.28 horas. La evaluación de Costo-Beneficio, salió positivo, con un valor de 1.399. Se concluye que contar con un diseño de un sistema de gestión de mantenimiento predictivo mejora la disponibilidad mecánica de las excavadoras, así mismo reduce las constantes paradas no programas y de esta manera aumenta la rentabilidad de la empresa. https://repositorio.upn.edu.pe/handle/11537/22254 PALABRAS CLAVE: gestión de mantenimiento, disponibilidad física, MTBFS, MTTR, MTBS ciclo de Deming (es_PE)
ABSTRACT The present study was conducted in the maintenance area of a mining company in the department of Cajamarca. Its main objective was the design of a predictive maintenance management system and its relationship with the mechanical availability of the Hitachi 2500 excavators. Initially, it was carried out the diagnosis to the maintenance system with which the company worked during the first semester of the year 2018, in which it is observed that there are three main problems that generate the greatest number of unscheduled stops within the operation of the excavators. Being considered the systems: hydraulic, lubrication and lane. After analyzing and evaluating the causes that generate the low mechanical availability of the excavators, a predictive maintenance management system was designed to improve the mechanical availability, which is 83.7% on average and with the possible application of the maintenance management design mechanical availability will improve to 90%, in terms of maintenance rates such as MTBFS (average time between failures) with an initial value of 40 hours and after the possible application rises to 59.89 hours ; that is, the average time between failures is improved by 19.89 hours. The MTBS (average time between stops) with an initial of 35 hours and that with the possible application goes up to 49.84 hours; that is, the average time between stops is improved by 14.84 hours. The MTTR (average time to repair) with an initial of 7.93 hours and that with the possible application with 6.65 hours; that is, the average time to repair at 1.28 hours is reduced. The evaluation of Cost-Benefit, came out positive, with a value of 1,399. It is concluded that having a design of a predictive maintenance management system improves the mechanical availability of the excavators, likewise reduces the constant stops no programs and thus increases the profitability of the company. Keywords: Maintenance management, physical availability, Deming cycle. (es_PE)
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Universidad Privada del Norte (es_PE)
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Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Manejo del mantenimiento (TPM) (es_PE)
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Rentabilidad (es_PE)
Productividad (es_PE)
Ingeniería Industrial (es_PE)
Diseño de un sistema de gestión de mantenimiento predictivo y su relación con la disponibilidad mecánica de las excavadoras Hitachi 2500 en una empresa minera, 2018 (es_PE)
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Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Industrial (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero Industrial (es_PE)
PE (es_PE)
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Pregrado (es_PE)
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722026 (es_PE)
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Privada societaria



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