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Quintanilla Alarcón, Jorge
Nieto Santos, Juan Feliciano
Alarcón Alvarez, Jorge David
2023-05-11T21:44:55Z
2023-05-11T21:44:55Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12952/7721
Este estudio tuvo como objetivo determinar la eficacia del análisis multiespectral y multitemporal para la valoración multidimensional de los impactos ocasionados por los metales pesados en las aguas del lago Junín, en el periodo 2015 – 2020. Se trata de una investigación de nivel explicativo, con diseño de investigación no experimental, de enfoque cualitativo y cuantitativo, que empezó con el procesamiento digital de las imágenes de satélite de Landsat 8 haciendo las correcciones geométricas, y radiométricas. Luego la combinación de bandas espectrales, el cálculo de índices y la aplicación del Algoritmo Genético para analizar las firmas espectrales y resaltar el índice de reflectancia y emisividad de los siguientes metales pesados: Cu, Pb, y Zn, para conocer la magnitud de sus impactos a la vez que se armó series temporales de las imágenes, para conocer la variación espacio temporal de los contaminantes en el lago Junín. A continuación, se hizo el muestreo directo y la prueba de laboratorio según la Guía que establece el DS Nº 004-2017-MINAM, para corroborar la eficacia del muestreo espectral. Finalmente, para la valoración multidimensional del impacto de los metales pesados, se hicieron encuestas de campo sobre la base del Método Delphi, para conocer la percepción de la población y la Matriz de Leopold para insertar los datos cuantitativos integrados en la Escala de Likert. Los resultados demostraron el alto grado de similitud entre datos de muestreo multiespectral y muestreo directo, con una eficacia del 96%. Así mismo se comprobó la alta correlación de la percepción de la población respecto a la magnitud de los impactos ocasionados por la concentración y dispersión de los metales en las aguas del lago Junín. Se verifico alta correlación entre los altos niveles del impacto metales pesados con los altos niveles de valoración de la percepción de la población. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional del Callao
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ (*)
Análisis multiespectral (es_PE)
Análisis multitemporal (es_PE)
Análisis multidimensional (es_PE)
Algoritmo genético (es_PE)
Series multitemporales (es_PE)
Análisis multiespectral y multitemporal para la valoración multidimensional del impacto de los metales pesados en el lago Junín en el periodo 2015 – 2020 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Ambiental y Recursos Naturales (es_PE)
Ingeniería ambiental y de recursos naturales (es_PE)
Ingeniero ambiental y de recursos naturales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
07117522
https://orcid.org/0000-0001-7481-0223 (es_PE)
47431234
47512408
521116 (es_PE)
Lozano Vieytes, Luis Enrique
De la Cruz Cruz, Miguel Ángel
Tome Ramos, Carlos Odorico
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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