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Title: Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
Advisor(s): Gutiérrez Gutiérrez, Jorge Luis
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional de Trujillo
Abstract: La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas de procesamiento de imágenes y fundamentos de inteligencia artificial. El proyecto se centra en un grupo de señales de Tránsito vehicular de Alemania y Perú, identificando 43 y 7 categorías respectivamente. Iniciando con la adquisición de imágenes, se procedió a realizar el procesamiento de estas con la finalidad de aumentar el conjunto de datos y poder ejecutar el aprendizaje profundo a través de diversos diseños de modelos de redes neuronales convolucionales. Como resultado final, se obtuvo un modelo con buenos indicadores y resultados en el reconocimiento de señales de tránsito vehicular. De esta manera, se pretende contribuir en los esfuerzos de la industria automotriz en el campo de sistemas avanzados de asistencia al conductor, así como también puede formar parte de diversos mecanismos que buscan dar soluciones a la inseguridad vial
Note: The main objective of this research is to implement a model based on the deep learning through convolutional neural networks to automatically recognize vehicular traffic signals using image processing techniques and foundations of artificial intelligence. The project focuses on a group of traffic signals from Germany and Peru, identifying 43 and 7 categories respectively. Starting with the acquisition of images, the processing of these activities is carried out with the purpose of increasing the data set so then be able to carry out in-depth learning through various designs of convolutional neural network architectures. As a final result, a model with good indicators and results in the recognition of vehicular traffic signals was obtained. In this way, it is intended to contribute to the efforts of the automotive industry in the field of Advanced driver-assistance systems( ADAS), as well as being part of various mechanisms that seek to provide solutions to road safety
Discipline: Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Grade or title: Ingeniero Informático
Register date: 18-Jul-2019



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