Look-up in Google Scholar
Title: Aplicación de regresión logística multinomial en el estudio de preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, 2019
Advisor(s): De La Torre Dueñas, Cleto
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Abstract: El presente trabajo de investigación tiene por finalidad determinar los factores asociados a las preferencias de los estudiantes de las universidades del Cusco, mediante la regresión logística multinomial. Donde se perciben las preferencias como lo que la persona quería ser en su vida adulta o profesional teniendo en cuenta diversos aspectos, más allá del mero interés y como resultado de la comparación entre distintas opciones, que implicaría medición y evaluación para conocer si las preferencias de los sujetos en un momento determinado, se concentran o dispersan en áreas y grupos vocacionales. El estudio de investigación es nivel básico, alcance descriptivo – correlacional, enfoque cuantitativo y de diseño no experimental transversal. Para el estudio se aplicó encuestas a los estudiantes de quinto de secundaria de la ciudad del Cusco, obteniendo como conclusión que los factores asociados a la elección de una universidad en la ciudad del Cusco, son las siguientes: Estudios se realizan sin interrupciones por tomas de local, el ingreso económico, el prestigio de la universidad, el equipamiento de los laboratorios de la universidad, colegio del que proviene, influencia de profesores de colegio y academia, además un factor asociado es si las escuelas profesionales están acreditadas, y si está licenciada la universidad.
Discipline: Maestría en Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Estadística
Juror: Zarate Dalens, Jaime; Valencia Toledo, Alfredo; Cardenas Cancha, Dionicio; Aparicio Arenas, Karla Zelmira
Register date: 20-Dec-2021



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons