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Quipas Belliza, Mariela Margot
Ángeles Puente, Renzo Omar
2023-12-11T05:06:25Z
2023-12-11T05:06:25Z
2023-06-01
Ángeles, R. (2023). Inteligencia predictiva, en la prevención del delito de robo, en el distrito de San Juan de Lurigancho, año 2023. [Tesis de Maestria en Administración y Ciencias Policiales]. Escuela de Posgrado de la Policía Nacional del Perú. Repositorio Institucional de la Escuela de Posgrado de la Policía Nacional del Perú. https://enfpp.repositorio.pnp.edu.pe/handle/123456789/73
https://enfpp.repositorio.pnp.edu.pe/handle/123456789/73
La investigación titulado Inteligencia Predictiva, en la prevención del delito de robo, en el distrito de San Juan de Lurigancho, año 2023, tuvo por objetivo determinar que la inteligencia predictiva previene el delito de robo en el distrito de San Juan de Lurigancho para el año 2023; se utilizó un enfoque mixto de investigación con un diseño explicativo secuencial, la población estuvo conformado por 1,130 efectivos policiales y 2,727 incidencias del delito robo en sus diversas modalidades ocurridos durante el año 2021 y la muestra estuvo conformado por 288 efectivos policiales de 8 comisarías, 2 DEPINCRIS y 2,727 incidencias del delito robo en sus diversas modalidades ocurridos durante el año 2021; se utilizaron diversas técnicas de recolección de datos, como encuestas, entrevistas y observaciones, y se utilizaron herramientas como cuestionarios, guías de entrevista y guías de observación. Los resultados cuantitativos obtenidos a través del modelo de tres tiempos para 2023 indican que se espera que ocurran 244 robos de todas las formas el 1 de enero. Además, los resultados cualitativos revelaron que la mayoría de los encuestados cree que el uso de la inteligencia predictiva ayudará a prevenir los delitos de robo en 2023. Al comparar hipótesis, se encontró una alta correlación positiva entre la inteligencia predictiva y la prevención. Robo, el coeficiente de correlación fue Rho=0,751 (75,1%), y la significancia fue p=0,000<0,05. En conclusión, se puede determinar que la inteligencia predictiva tiene un impacto significativo en la reducción de incidentes de hurto en la zona de San Juan de Lurigancho hacia el año 2023.
The investigation entitled Predictive Intelligence, in the prevention of the crime of robbery, in the district of San Juan de Lurigancho, year 2023, had the objective of determining that predictive intelligence prevents the crime of robbery in the district of San Juan de Lurigancho for the year 2023; A mixed research approach was used with a sequential explanatory design, the population was made up of 1,130 police officers and 2,727 incidents of theft crime in its various modalities that occurred during the year 2021 and the sample was made up of 288 police officers from 8 police stations, 2 DEPINCRIS and 2,727 incidents of the crime of robbery in its various modalities that occurred during the year 2021; Various data collection techniques were used, such as surveys, interviews, and observations, and tools such as questionnaires, interview guides, and observation guides were used. The quantitative results obtained through the three-time model for 2023 indicate that 244 robberies are expected to occur in all forms on January 1. Furthermore, the qualitative results revealed that the majority of respondents believe that the use of predictive intelligence will help prevent theft crimes in 2023. When comparing hypotheses, a high positive correlation was found between predictive intelligence and prevention. Theft, the correlation coefficient was Rho=0.751 (75.1%), and the significance was p=0.000<0.05. In conclusion, it can be determined that predictive intelligence has a significant impact on the reduction of theft incidents in the San Juan de Lurigancho area by the year 2023.
1. Inteligencia predictiva - 2. Delito de robo
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spa
Escuela de Posgrado de la Policía Nacional del Perú
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Inteligencia predictiva
tiempo
Espacio
Robo simple
Robo agravado
Predictive intelligence
Time
Space
Simple robbery
Aggravated robbery
Inteligencia predictiva, en la prevención del delito de robo, en el distrito de San Juan de Lurigancho, año 2023
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Policía Nacional del Perú. Escuela Nacional de Formación Profesional Policial. Escuela de Posgrado de la Policía Nacional del Perú
Administración en Ciencias Policiales
Magister en Administración y Ciencias Policiales con mención en Inteligencia
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
07626068
https://orcid.org/0000-0001-9298-0410
09665198
032015
Flores Solis, Luís Jesús
Quiroz Dávila, José Luís
Solis Castillo, Julio César
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Educación superior
info:eu-repo/semantics/publishedVersion



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