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Title: Aplicación del análisis discriminante clásico Bayesiano a los factores que explican la clasificación de los postulantes a un área de estudios de la UNASAM - 2005
Advisor(s): González Castro, Jeanette
Issue Date: 2006
Institution: Universidad Nacional de Trujillo
Abstract: RESUMEN La presente investigación tuvo por objetivo conocer la eficiencia del análisis discriminante mediante el Enfoque Ba yesiano respecto al enfoque Clásico aplicado a los factores que influyen en los postulantes, al elegir un área de estudios de la Universidad Nacional de Ancash “Santiago Antúnez de Mayolo” (UNASAM). Para ello se aplicó una encuesta y un test de interés vocacional a una muestra aleatoria estratificada de 108 postulantes del proceso de admisión 2005 – I a la UNASAM. De acuerdo a la orientación, la investigación es aplicada, con diseño descriptivo correlacional y según el tiempo es de tipo transversal. Asimismo, para la estimación del modelo discriminante Ba yesia no se utilizó en Enfoque Ba yesia no y para el análisis discriminante clásico se utilizó el método de inclusión por pasos y el criterio Lambda de Wilk’s. Según los resultados obtenidos, se encontró que el Enfoque Ba yesia no al incorporar la información a priori a la información muestral, transforma la distribución de las variables en distribuciones más homogéneas, sin embargo, con ambos enfoques los porcentajes de clasificación correcta fueron muy similares. Además, se determinaron las funciones discriminantes canónicas a priori, muestral y a porteriori, y se determinó que los factores que influyen en los postulantes al elegir un área de estudios de la UNASAM son: vocación recomendada según test vocacional, sexo, edad, porcentaje de tiempo dedicado a la lectura y el porcentaje de veces de ser práctico al realizar una actividad.
Note: A B S T R A C T The present investigation had by objective to know the efficiency the discriminant analysis by means of the Bayesian and Classic applied to the factors that influence in the students, when choosing an area of studies of the National University of Ancash “Santiago Antúnez de Mayolo” (UNASAM). For it was applied to a survey and a test of vocational interest to a random sample stratified of 108 students of the admission process 2005 I to the UNASAM. According to the direction, the investigation is applied, with corelational descriptive design and according to the time it is traverse type. Also, for the estimation of the discriminant bayesian model the Bayesian Analysis was used and for the estimation of the discriminant classic model the method of inclusion by steps and the criterion Lambda de Wilk's was used. According to the obtained results, one was that the Bayesian Approach when incorporating the a priori information to the information sample, transforms the distribution of the variables into more homogenous distributions, nevertheless, with both approaches the percentage of correct classification were very similar. In addition, were determined the canonical discriminant functions a priori, sample and a posteriori, and that the factors that influence in the students when choosing an area of studies of the UNASAM are: vocation recommended according to test vocational, sex, age, percentage of time dedicated to the reading and the percentage of times of being practitioner making some activities.
Discipline: Maestría en Ciencias mención Estadística Aplicada
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Trujillo.Escuela de Posgrado
Grade or title: Maestro en Ciencias
Register date: 19-Mar-2019



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