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Núñez Acevedo, Edwars Salomón
Tresierra Ayala, Miguel Ángel
Pinco Cabanillas, Carlos Alberto
2018-05-07T20:22:09Z
2018-05-07T20:22:09Z
2018
https://hdl.handle.net/20.500.14414/10233
To develop a predictive clinical model of hypertensive disease induced by gestation. MATERIAL AND METHOD: Retrospective analytical observational study. Pregnant women from Hospital Regional Docente de Trujillo between January 2010 and June 2016 were studied. Using clinical-epidemiological and sociodemographic variables, a bivariate analysis was performed to determine the possible predictive variables of the model. Then, a logistic regression analysis was performed with progressive elimination of non-significant variables for the estimation of the best predictive model. In addition, a score was calculated by linear apposition of the risks estimated in the model. The predictive powers of the model and the score were estimated using the area under the receiver operating characteristic curve (ABC-ROC). RESULTS: 22430 pregnant women were included in the design; validation was performed by “bootstrapping” with 7343 pregnant women. In the design group, the ABC-ROC model was 0.631 and the score was 0.629. In the validation group, the ABC-ROC model was 0.616 and the score was 0.614. The p-value was <0.001 in both curves. CONCLUSION: A clinical model constructed with clinical-epidemiological and sociodemographic criteria allows predicting the hypertensive disease induced by pregnancy (es_PE)
Desarrollar un modelo clínico predictivo de enfermedad hipertensiva inducida por la gestación. MATERIAL Y MÉTODO: Estudio observacional analítico retrospectivo. Se estudiaron gestantes del Hospital Regional Docente de Trujillo entre enero de 2010 y junio de 2016; utilizando criterios clínico-epidemiológicos y sociodemográficos se realizó análisis bivariante para determinar las posibles variables predictoras del modelo, posteriormente se realizó el análisis de regresión logística con eliminación progresiva de variables no significativas para la estimación del mejor modelo predictivo. Además se elaboró un score por aposición lineal de los riesgos estimados en el modelo. Se estimaron las capacidades del modelo y el score mediante el área bajo la curva de características operativas del receptor (ABC-ROC). RESULTADOS: Se incluyeron 22430 gestantes para el diseño; la validación se realizó por re-muestreo con 7343 gestantes. En el grupo diseño el ABC-ROC del modelo fue 0,631 y la del score fue de 0,629. En el grupo validación el ABC-ROC del modelo fue 0,616 y la del score fue de 0,614. El valor-p fue < 0,001 en ambas curvas. CONCLUSIÓN: Un modelo clínico construido con criterios clínico-epidemiológicos y sociodemográficos permite predecir la enfermedad hipertensiva inducida por la gestación (es_PE)
Tesis (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo (es_PE)
Repositorio institucional - UNITRU (es_PE)
Factores de riesgo, Modelo predictivo, Preeclampsia (es_PE)
Desarrollo de un modelo clínico predictivo de enfermedad hipertensiva inducida por la gestación (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Medicina (es_PE)
Medicina (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Médico (es_PE)
Pública



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