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Ticona Centeno, Percy Antonio
Bustamante Canales, Carmen Margarita
2022-09-23T17:10:48Z
2022-09-23T17:10:48Z
2022
http://hdl.handle.net/20.500.12773/14757
En el presente trabajo se analiza el problema de optimización lineal multiobjetivo, donde se requiere justamente optimizar varias funciones objetivo sujetas a una misma región factible. El trabajo inicia con una revisión de los aspectos teóricos y computacionales de programación lineal clásica, esto es esencial, pues permite la construcción de métodos para optimización lineal multiobjetivo. Seguidamente, se analizan los conceptos vinculados a óptimo de Pareto, esto es fundamental para caracterizar púntos optimos en problemas multiobjetivo. Ademas, se estudia un método que parametriza algunas de las componentes de la función multiobjetivo tratandolas como restricciones. Por otro lado, como tema central de esta tesis, se hace un análisis detallado del método de sumas ponderadas para resolver el problema de optimización lineal multiobjetivo. Finalmente, aplicamos el método de suma ponderadas en problemas relacionados a la agricultura. (es_PE)
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Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
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Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSA (es_PE)
Optimización (es_PE)
Multiobjetivo (es_PE)
Lineal (es_PE)
Optimización lineal multiobjetivo: Análisis e implementación de un método de solución (es_PE)
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Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias Naturales y Formales (es_PE)
Maestría en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior (es_PE)
Maestra en Ciencias: Matemáticas, con mención en Matemática Universitaria Superior (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
29540131
https://orcid.org/0000-0002-2707-1891 (es_PE)
29293263
541177 (es_PE)
Villanueva Vega, Ingrid Zayda
Mamani Champi, Anita Genoveva
Ticona Centeno, Percy Antonio
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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