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Valencia Chamba, Franco
Camasca Macedo, Charles Dummar
2022-09-05T14:38:10Z
2022-09-05T14:38:10Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.14292/2200
La actual investigación se desarrolló en la DIRANDRO, ubicada en su sede en el distrito de San Isidro, Lima, se planteó a manera de objetivo de determinar la relación entre el sistema de información geográfico con la toma de decisiones de DIRANDRO de la Policía Nacional en la lucha frente al Tráfico Ilícito de drogas. El método de investigación utilizado fue el hipotético deductivo y el análisis transversal, considerando como unidad de análisis la población del área estadística de la DIRANDRO- Lima. Las conclusiones más relevantes del estudio sostienen que el 80 % de la población en análisis considera bueno y muy bueno la relación existente entre el Sistema de Información Geográfico con la toma de decisiones de la DIRANDRO de las cuales su relación estadísticamente es altamente significativas. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva (es_PE)
Repositorio Institucional - UNAS (es_PE)
Sistema de información geográfico (es_PE)
toma de decisiones (es_PE)
Inteligencia (es_PE)
Selección (es_PE)
Sistema de información geográfico y la toma de decisiones en la Dirección Antidrogas de la Policía Nacional del Perú, Lima, 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional Agraria de la Selva. Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Ciencias Económicas Mención: Gestión Pública (es_PE)
Maestro en Ciencias Económicas, mención: Gestión Pública (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro (es_PE)
07120626
https://orcid.org/0000-0002-6733-0210 (es_PE)
41284933
311187 (es_PE)
Zegarra Aliaga, Olimber Oscar (es_PE)
Huamán Bravo, Barland Alfonso (es_PE)
Pacheco Villena, Arcenio Otilio (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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