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Seminario Sanz, Roberto Simón
Alvarado Farias, Cristhian Jhonatan
2024-01-31T14:12:03Z
2024-01-31T14:12:03Z
2024-01-31
https://repositorio.unf.edu.pe/handle/123456789/299
El grano de Coffea arabica, representa el 30% de la producción mundial de café, apreciado por su alta calidad, es pasible de adulteración con sucedáneos u otras variedades de menor costo de producción. Esta investigación propuso determinar el efecto en el perfil espectral en la proporción de mezclas de variedades de Coffea arabica: Tipica, Bourbon y Caturra. Las muestras de grano tostado y molido fueron adquiridas en la empresa Aromas del Café de San Ignacio, y transportadas al Laboratorio de Investigación en Inocuidad de Alimentos de la Universidad Nacional de Frontera. Se formularon mezclas binarias de las variedades Tipica - Bourbon y Tipica - Caturra, generando 11 combinaciones. A las cuales se midió el valor pH, humedad, color y el perfil espectral mediante espectrometría de infrarrojo cercano (NIR), regresión multivariada, Regresión por Mínimos de Cuadrados Parciales (PLSR), usando variables latentes obtenidas por beta-coeficientes, mediante las métricas de coeficiente de determinación (R²) y error cuadrático medio (RMSE). Los perfiles espectrales obtenidos de Coffea arabica Tipica adulterada con Bourbon, tratados mediante Variable Normal Estándar (Standard Normalsated Variable - SNV), obtuvo el mejor modelo predictivos PLSR optimizado, con un R2 de 0.99 y RMSE de 0.01. Mientras, Tipica adulterada con Caturra, tratado mediante SNV y Corrección de Línea Base, fueron los mejores modelos predictivos PLSR optimizados, con sus R2 de 0.96 y RMSE de 0.01. Determinándose que el uso de NIR, acoplados a modelos predictivos PLSR puede detectar la adulteración del Coffea arabica con un nivel de ajuste mayor del 96%.
Tesis
application/pdf
spa
Universidad Nacional de Frontera
info:eu-repo/semantics/openAccess
Universidad Nacional de Frontera
Espectroscopia NIR
PLSR
Adulteración
Coffea arabica
Efecto de la proporción de mezcla de tres variedades de Coffea arabica en el perfil espectral
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional de Frontera. Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias y Biotecnología
Ingeniería de Industrias Alimentarias
Titulo Profesional
Ingeniero de Industrias Alimentarias
PE
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
´03677087
https://orcid.org/0000-0003-3427-2891
75560441
721046
Torres Becerra, Patricia Mercedes
Lachira Estrada, Diego Salvador
Saavedra Cano, Fermín Máximo
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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