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Porras Flores, Efraín Elías
Arias Campos, Kevin Alejandro
2023-02-27T16:37:03Z
2023-02-27T16:37:03Z
2022
TM CI11_Ari
http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4945
Dentro de las zonas urbanas, el deterioro de los servicios ecosistémicos viene a ser uno de los problemas ambientales cada vez más importantes, ya que encontrar una mejor calidad de vida para las personas expuestas se ha convertido en una prioridad para ellos. Para desarrollar una política pública enfocada en programas de mitigación ambiental, es necesario evaluar los impactos nocivos a evitar desde una perspectiva económica a través de la valoración económica ambiental. En este contexto, el servicio ecosistémico es definido como el beneficio aportado por un ecosistema hacia la sociedad, siendo que en zonas urbanas generalmente se estudian dos tipos de servicio ecosistémico: servicio ecosistémico de regulación y cultural. El propósito de esta investigación principalmente se enfoca en determinar la afectación sobre la valoración económica ambiental en el Centro Histórico de Ayacucho por parte de los servicios ecosistémicos de regulación y cultural. La metodología utilizada para el procesamiento de los datos se engloba dentro de la valoración contingente, en donde usualmente se hacía uso de modelos tradicionales relacionados a estimaciones econométricas que se restringe solamente a solucionar problemas del tipo lineal; es por ello que en este estudio se establecerá un modelo de redes neuronales artificiales, que no tiene esta restricción. Este modelo basado en inteligencia artificial tiene la versatilidad de resolver problemas no-lineales, lo que lo convierte en una poderosa herramienta de predicción del valor económico ambiental, ya que luego de analizar y procesar los datos, se obtuvieron resultados óptimos de la capacidad predictiva del modelo, siendo que se demostró la diferencia ínfima entre el valor predicho y el valor real. De igual forma, se determinó que las variables de ingreso influyen de forma directa en el valor económico ambiental. El valor económico ambiental se midió en función del término denominado Disposición a Pagar (DAP), en donde se calculó un valor de DAP para cada entrevistado de 40.73 soles (9.93 dólares) por persona por año en el Centro Histórico de Ayacucho en el año 2021. Se concluyó que el algoritmo de redes neuronales artificiales desarrollado en este estudio podría ser adaptado de forma sencilla en diversos ámbitos geográficos, así como en periodo de tiempo proyectado para poder tener actualizado este valor económico ambiental. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf
spa (es_PE)
Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (en_US)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (*)
Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (es_PE)
Repositorio Institucional - UNSCH (es_PE)
Valoración económica (es_PE)
Valoración ambiental (es_PE)
Servicios ecosistémicos (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Redes neuronales artificiales (es_PE)
Servicio ecosistémico y valoración económica ambiental del centro histórico de Ayacucho, 2021 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (en_US)
Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil. Unidad de Posgrado
Ciencias de la Ingeniería con mención en Gerencia de Proyectos y Medio Ambiente
Maestro en Ciencias de la Ingeniería con mención en Gerencia de Proyectos y Medio Ambiente
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
20087918
https://orcid.org/0000-0002-5560-0308
72454563
521357
Ramírez Roca, Emilio Germán
Taipe Carbajal, Javier
Quispe Rodríguez, Indalecio
Bendezú Prado, Jaime Leonardo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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