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Title: Modelo de predicción de la contaminación sonora generado por tráfico vehicular usando redes neuronales artificiales en Huancayo.
Advisor(s): Pérez Canchanya, Job
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional del Centro del Perú
Abstract: En la presente investigación realizada en el distrito de El Tambo, provincia de Huancayo, se aborda la creciente problemática de la contaminación sonora, principalmente causada por el tráfico vehicular, que día a día se intensifica. A pesar de la creciente conciencia sobre este problema, los niveles de ruido siguen aumentando sin un control efectivo, en respuesta a esto, se ha incrementado la necesidad de implementar soluciones que permitan predecir y controlar estos niveles de ruido, razón por la cual en la presente investigación se desarrolló una Red Neuronal Artificial (RNA) en la plataforma de programación MATLAB. Para abordar de manera eficaz este problema, es crucial tener una comprensión precisa de los niveles de contaminación sonora. En áreas urbanas de la provincia de Huancayo, específicamente en el distrito El Tambo estos datos son difíciles de obtener o no existen. En respuesta, la RNA desarrollada busca generar predicciones confiables del ruido a través de un algoritmo de entrenamiento Levenberg – Marquardt y una función de activación Tan-sigmoidea, utilizando datos recogidos en seis puntos estratégicos del distrito durante los meses de octubre y noviembre de 2022. La efectividad de la RNA quedó confirmada por un coeficiente de correlación muy elevado, lo que demuestra una gran sensibilidad a las variables del tráfico vehicular. Se consideró el Protocolo Nacional de Monitoreo de Ruido Ambiental (MINAM, 2013) para mejorar la precisión de las predicciones. En base a los resultados de la investigación, se recomienda que las autoridades locales desarrollen políticas de control del tráfico y se promueva la realización de más investigaciones para optimizar el modelo, incorporando más variables y explorando diferentes arquitecturas de RNA. Adicionalmente, se reconoce la utilidad de MATLAB como herramienta eficiente para modelar y predecir la contaminación sonora en el distrito El Tambo, provincia de Huancayo.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Centro del Perú. Facultad de Ingeniería Civil
Grade or title: Ingeniera Civil
Juror: García Corzo, Augusto; Pérez Canchanya, Job; Cornelio Romero, Rubén Darío
Register date: 8-Jan-2024; 8-Jan-2024



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