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Mauricio Sánchez, David Santos
Arroyo Romo, Alisson Karina
Yauri Martinez, Luis David
2024-04-23T21:13:29Z
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2024
Yauri, L. & Arroyo, A. (2024). Keratreat: Sistema de apoyo a la decisión del tratamiento para paciente con queratocono usando BERT. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Software]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/22113
Desarrolla un Sistema de apoyo a la decisión del tratamiento para paciente con queratocono usando BERT, artículos científicos en revistas indexadas en Scopus, Web of Science y PubMed, y casos clínicos, de tal forma que se logre determinar el mejor tratamiento para un paciente. El queratocono es una enfermedad progresiva, bilateral, asimétrica y ectática que causa un adelgazamiento progresivo de la córnea y una protuberancia de la misma, lo que conduce a un astigmatismo irregular y al deterioro visual. Decidir sobre un tratamiento para el queratocono depende de diversos factores clínicos. En la literatura, existen artículos sobre la gestión de tratamientos quirúrgicos y no quirúrgicos, pero no hay un consenso sobre ello. Además, no se han encontrado softwares y mucho menos con recientes tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural. En este estudio, se propone un modelo basado en BERT, artículos científicos sobre queratocono, estandarización de términos y en casos clínicos para el apoyo a la decisión del tratamiento de queratocono por CXL, ICRS y Queratoplastia. El modelo fue implementado en un sistema web denominado Keratreat usando principalmente TypeScript y Python, donde contempla 3 modelos BERT (BertBaseCased, BioBertBaseCased, BioBertPubMed) los cuales, además, fueron entrenados con 54 artículos científicos sobre queratocono y 159 registros clínicos de pacientes. Las pruebas numéricas sobre 14 casos clínicos y 84 párrafos de artículos científicos muestran que el sistema presenta un Acc de 0.9082, Recall de 0.9193 y F1-Score de 0.8983, lo cual es muy promisorio para su uso. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Queratoplastia (es_PE)
Queratocono (es_PE)
Procesamiento de lenguaje natural (Computación) (es_PE)
Keratreat: Sistema de apoyo a la decisión del tratamiento para paciente con queratocono usando BERT (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Software (es_PE)
Ingeniería de Software (es_PE)
Ingeniero de Software (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
06445495
https://orcid.org/0000-0001-9262-626X (es_PE)
73685853
74216519
612236 (es_PE)
Gamarra Moreno, Juan
Rodriguez Rodriguez, Ciro
Herrera Quispe, José Alfredo
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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