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Vilchez Rivas, Marlon Eugenio (es_PE)
Garcia Peredo, Luis Jesus
Chiclayo (es_PE)
Garcia Peredo, Luis Jesus
2022-06-08T12:28:37Z
2022-06-08T12:28:37Z
2021
L. J. Garcia, “Sistema predictivo de rendimiento académico en base a factores influyentes en estudiantes del 1º secundaria en un colegio de Lambayeque,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2021. [En línea]. Disponible en: (es_PE)
RTU004496
http://hdl.handle.net/20.500.12423/4723
Hoy en día los estudiantes de los primeros años de secundaria de la I.E. Sara Bullón no presentan un rendimiento académico estable, este es influenciado por factores psicológicos. La institución intenta tomar acciones para mejorar esta situación, pero no han dado resultado ya que no tienen información clave que las facilite. Frente a esta problemática se planteó como objetivo principal de la investigación, la implementación de un sistema de predicción de rendimiento académico en base a diversos factores de influencia que facilite información sobre el rendimiento académico de los estudiantes. Primero se aplicó minería de datos con el uso de la metodología CRISP-DM para extraer información de la data de los estudiantes y establecer el algoritmo base del sistema de predicción (Random Forest o Decision Tree). Luego se automatizó el modelo para que mediante una interfaz se ingresen datos del estudiante y devuelva una predicción en tiempo real, fue integrada en un sistema que abarca el proceso de autorización de los apoderados de los estudiantes y muestreo de reportes para las predicciones realizadas, este sistema se realizó mediante la metodología RUP. Se concluyó que el algoritmo con la medida más óptima de asertividad fue Random Forest con 0.95, el cual se usó como base en la automatización del modelo, también se obtuvo el grado de importancia de cada variable (factor de influencia) en el modelo y se comparó la correlación obtenida de cada dimensión psicológica con respecto al rendimiento académico en base a la escala de Pearson. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Rendimiento académico (es_PE)
Data mining (es_PE)
Automatización (es_PE)
Sistema predictivo de rendimiento académico en base a factores influyentes en estudiantes del 1º secundaria en un colegio de Lambayeque (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas y Computación (es_PE)
Ingeniero de Sistemas y Computación (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
16783305
https://orcid.org/0000-0003-2979-0731 (es_PE)
73772317
612176 (es_PE)
Aquino Trujillo, Jury Yesenia (es_PE)
Castillo Zumaran, Segundo Jose (es_PE)
Vilchez Rivas, Marlon Eugenio (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada asociativa



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