Buscar en Google Scholar
Título: Sistema BI con predicción de ventas basado en el algoritmo de series temporales para apoyar la gestión en la empresa MotoFuerza S.A.C.
Asesor(es): Castillo Zumaran, Segundo José
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Resumen: En el presente trabajo de investigación tuvo como objetico apoyar el proceso de gestión en la empresa “MotoFuerza SAC”. Se utilizó una metodología hibrida mezclando Ralph Kimball con Crisp DM una para el proceso de BI y consecutivamente para desarrollar minería de datos, también se usaron las herramientas Microsoft Dentro de los problemas identificados se encontró que no tienen una coherente administración con respecto a sus ventas en lapsos de tiempo, así tener estimación a una predicción de ventas, al igual que carecen de análisis en base a información histórica para la toma de decisiones estratégicas por parte de la gerencia. Esto también nos lleva a poder evaluar modelos de predicción de ventas con técnicas de error probabilístico y porcentual. La implementación del sistema BI basado en el algoritmo de series temporales ha mejorado significativamente el proceso de toma de decisiones estratégicas, la fiabilidad y la madurez en la empresa “MotoFuerza SAC”.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas y Computación
Institución que otorga el grado o título: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas y Computación
Jurado: Torres Benavides, Juan Antonio; Vílchez Rivas, Marlon Eugenio; Castillo Zumaran, Segundo José
Fecha de registro: 4-oct-2021



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons