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Aguirre Cordero, Rogelio (es_PE)
Lopez Rengifo, Charlie Edwin (es_PE)
2023-11-02T04:19:30Z
2023-11-02T04:19:30Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.13084/7668
El objetivo del presente informe es describir la metodología empleada para realizar la detección y corrección automatizada de errores que afectan la consistencia lógica de los datos geográficos. La metodología propuesta fue diseñada tomando como marco de referencia las normas ISO 19131:2022 y 19157:2013, que establece las directrices para las especificaciones de producto de datos geográficos y la calidad de la información geográfica, respectivamente. Con respecto a la automatización del proceso, se llevó a cabo empleando el lenguaje de programación Python como principal herramienta. Mediante el uso de Python y las librerías especializadas en el manejo de datos geoespaciales, se lograron identificar y resolver de manera eficiente las discrepancias y contradicciones presentes que afectaban la consistencia lógica de los datos geográficos. Finalmente, como resultado de la automatización de los procesos de detección y corrección de errores, se logró mejorar la calidad y confiabilidad de los datos espaciales, además de optimizar los tiempos de procesamiento al agilizar las tareas de corrección y preparación de datos para análisis y aplicaciones más eficientes. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Federico Villarreal (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es_PE)
Desarrollo urbano-rural, catastro, prevención de riesgos, hidráulica y geotecnia (es_PE)
Detección y corrección automatizada de errores en la consistencia lógica de datos geográficos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismo (es_PE)
Ingeniería Geográfica (es_PE)
Ingeniero Geógrafo (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
532096 (es_PE)
Fernández Ybarra, Felicita Nancy (es_PE)
Gonzales Alarcón, Angelino Oscar (es_PE)
Herrera Diaz, Marco Antonio (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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