Look-up in Google Scholar
Title: Análisis Comparativo Aplicando el Software Robot Structural Analysis y Etabs para Evaluar el Comportamiento Estructural de Viviendas AutoConstruidas
Advisor(s): Viera Peralta, Deybe Evyn; Mueras Gutierrez, María Luisa
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Peruana los Andes
Abstract: Esta investigación debe responder al problema general: ¿Cuál es el resultado del análisis comparativo aplicando el software Robot Structural Analysis y Etabs para evaluar el comportamiento estructural de viviendas autoconstruidas en el distrito de Pucará, Huancayo, 2017?; siendo el objetivo general: Realizar el análisis comparativo aplicando el software Robot Structural Analysis y Etabs para evaluar el comportamiento estructural de viviendas autoconstruidas en el distrito de Pucará, Huancayo, 2017; y la hipótesis general que debe contrastarse es: El resultado del análisis comparativo aplicando el software Robot Structural Analysis y Etabs presenta deficiente comportamiento estructural de viviendas autoconstruidas en el distrito de Pucará, Huancayo, 2017, no cumpliendo los requerimientos mínimos de la norma peruana. El método de investigación es el científico, de tipo de investigacion aplicada, de nivel descriptivo - correlacional y el diseño de la investigación es no experimental; la población esta conformada por todas las viviendas autoconstruidas en el distrito de Pucará y el muestreo es no probabilístico intencional o dirigido, corresponde a una vivienda autoconstruida ubicado en el Jr. Puno N° 250 distrito de Pucará. Como conclusión principal se tiene que, la evaluación del comportamiento estructural de una vivienda autoconstruida aplicando el software Robot Structural Analysis y Etabs, no se comporta adecuadamente, no cumpliendo los requerimientos mínimos de las Normas Peruanas (E.030, E.060, E.070).
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana los Andes. Facultad de Ingeniería.
Grade or title: Ingeniero Civil
Register date: 2-Aug-2019; 2-Aug-2019



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons