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León Cáceres, Johana del Carmen
Tinoco Narciso, Nicole Massiel
2023-11-03T20:45:21Z
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2023-09-07
https://hdl.handle.net/20.500.13053/9753
Objetivo: Revisar el contenido de inexactitud de información nutricional expuesta en cinco redes sociales con mayor porcentaje de engagement en Lima Metropolitana, 2023. Materiales y métodos: Inductivo, con enfoque cualitativo de diseño no experimental transversal. Así mismo, para la población se consideran las redes sociales más utilizadas en Lima Metropolitana, como muestra comprende cinco cuentas de influencers con mayor cantidad de seguidores en Lima. Resultados: Según lo revisado en cada perfil de red social, el 40% de cuentas revisadas en diferentes redes sociales tienen una mala calidad de información, dentro de ellas están los influencers quienes no cumplen con la totalidad de criterios propuesto en el Social Network Nutrition Score para poder difundir y/o publicar información nutricional con calidad en sus redes sociales. Sin embargo, el 27% de las cuentas revisadas son aceptables dado que, si son profesionales de nutrición, pero en algunos casos no colocan la fuente o evidencia científica y en otros casos no están colegiados ni habilitados para poder ejercer la profesión como el Estatuto del CNP indica. Conclusiones: Existen perfiles en distintas plataformas digitales que exponen contenido que pueden poner en peligro la salud de los usuarios. Una alimentación saludable podría influir en los usuarios que siguen cuentas relacionadas con la alimentación y nutrición. Esto se debe a la interacción que tienen los usuarios con el influencer teniéndolo como modelo de imagen corporal. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Norbert Wiener (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Intrusismo (es_PE)
Influencers (es_PE)
Red social (es_PE)
Engagement (es_PE)
Revisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik tok e Instagram - Lima Metropolitana, 2023 (es_PE)
Revisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik Tok e Instagram – Lima Metropolitana, 2023 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada Norbert Wiener - Facultad de Ciencias de la Salud (es_PE)
Nutrición Humana (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Licenciada en Nutrición Humana (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
45804138
https://orcid.org/0000-0001-7664-2374 (es_PE)
61105929
918036 (es_PE)
Yaipen Ayca, Andrea
Pasache Moreno, Julissa
Mauricio Alza, Saby
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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