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Ramos Vera, Rosario Pilar
Flores Rivero, Raúl
2023-09-12T19:57:35Z
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2023-05-17
https://hdl.handle.net/20.500.13053/9342
La sociedad del conocimiento implica que los docentes se reinventen y adapten sus contenidos a las nuevas exigencias tecnológicas. La presente investigación se propuso elaborar un programa con el empleo del software Matlab en las estrategias didácticas para favorecer el aprendizaje matemático del curso Variable Compleja en estudiantes de Ingeniería de una universidad peruana, 2022. Se empleó el enfoque cuantitativo; el estudio fue de tipo aplicada y el diseño fue preexperimental. La investigación se realizó a través de un programa académico de 20 sesiones pedagógicas dirigidas a 64 estudiantes; en ellas, principalmente se implementó la estrategia didáctica, resolución de problemas, haciendo el uso de dicho software. Los resultados al aplicar la técnica estadística de contraste de la prueba de Wilcoxon arrojaron una sig=0,000<0,05; por tanto, se aceptó la hipótesis alterna: las notas obtenidas en las pruebas prost y pretest fueron 18,36 y 11,05, respectivamente, los cuales demuestran que hubo mejoras sustanciales al aplicar el programa académico. Se concluye que las estrategias didácticas usando el software Matlab mejora de manera significativa el aprendizaje de Variable Compleja en estudiantes de Ingeniería de una universidad peruana (es_PE)
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Universidad Norbert Wiener (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Variable Compleja (es_PE)
Matlab (es_PE)
Aprendizaje (es_PE)
Estrategias (es_PE)
Estrategias didácticas usando software Matlab para mejorar el aprendizaje de variable compleja en estudiantes de Ingeniería - Universidad Peruana-2022 (es_PE)
Didactic strategies using Matlab software to improve the learning of complex variables in Engineering students -Universidad Peruana 2022 (es_PE)
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Universidad Privada Norbert Wiener - Escuela de Posgrado (es_PE)
Maestría en Docencia Universitaria (es_PE)
Maestro (es_PE)
Maestro en Docencia Universitaria (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_PE)
10233410
https://orcid.org/0000-0002-0712-524X (es_PE)
10233410
131067 (es_PE)
Lozano Lozano, Marilé
Ramos Vera, Patricia María
Palacios Garay, Jessica Paola
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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