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Title: Sistema para la evaluación de personal técnico utilizando lógica difusa en una empresa outsourcing de desarrollo de software
Advisor(s): Dextre Alarcón, Jymmy Stuwart; Paucar Amado, Eduarth Jorge; Veramendi Vernazza, Rossana Teresa
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 4-Jan-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: En el presente proyecto se muestra la creación de una aplicación que utiliza lógica difusa para la evaluación técnica de candidatos que postulan a un puesto de desarrollo de software en la especialidad Android durante el proceso de selección de personal técnico en la empresa Avantica, esto con el objetivo de reducir el juicio humano presente en las entrevistas técnicas al evaluar el nivel de conocimiento técnico de un candidato.  La principal fortaleza de la lógica difusa que representó un factor de interés para poder aplicarla en este proyecto es que emula la lógica humana cuando se necesita seguir reglas lógicas de tipo lingüística que serán las categorías requeridas y los niveles finalmente asignados. Se validó que el método Mandani es el que imita con mayor naturalidad la inferencia humana al determinar los resultados requeridos. Se utilizó el proceso que parte de la fuzzificación de los datos, toma de datos de entrada que se agruparon en conjuntos difusos según grados de pertenencia y posterior defuzzificación, los datos resultantes serán usados por el área de reclutamiento de Avantica para sustentar que el candidato puede pasar a la siguiente fase del proceso: la entrevista con el cliente, fase final dónde se determinará su contratación. Para poder comprobar el resultado del sistema, se utilizó una muestra de 50 candidatos quienes fueron evaluados tanto por el sistema como por los especialistas Mobile, quienes se basaron en las mismas variables que considera el modelo difuso de la solución para brindar los resultados, logrando obtener el 90% se coincidencias de coincidencias.

This project shows the creation of an application that uses fuzzy logic for the technical evaluation of candidates who apply for a software development position in the Android specialty during the selection process of technical personnel in the company Avantica, this with the objective to reduce the human judgment present in technical interviews when evaluating the level of technical knowledge of a candidate. The main strength of fuzzy logic that represented a factor of interest to be able to apply it in this project is that it emulates human logic when it is necessary to follow logical linguistic rules that will be the required categories and the levels finally assigned. It was validated that the Mandani method is the one that most naturally imitates human inference when determining the required results. The process that starts from the fuzzification of the data was used, input data collection that was grouped into fuzzy sets according to degrees of belonging and subsequent defuzzification, the resulting data will be used by the Avantica recruitment area to support that the candidate can move on to the next phase of the process: the interview with the client, the final phase where their hiring will be determined. In order to verify the result of the system, a sample of 50 candidates was used who were evaluated both by the system and by the Mobile specialists, who were based on the same variables that the fuzzy model of the solution considers providing the results, obtaining 90% are matches of matches.
Note: ODS 12: Producción y Consumo Responsables; ODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento Económico; ODS 17: Alianzas para lograr los Objetivos
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de sistemas
Juror: Coronado Gutierrez, Jaime Junior'S; Burga Durango, Daniel Wilfredo; Rivas Galloso, Paul Harry
Register date: 28-Feb-2024; 28-Feb-2024



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