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Title: Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú
Advisor(s): Saboya Rios, Nemias
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: El proyecto tuvo como propósito el desarrollo de un sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. Para realizar el proceso de pronóstico y evaluar su eficiencia, se emplearon tres indicadores de precisión, raíz del error cuadrático medio (RMSE) y error de porcentaje medio absoluto (MAPE), a través de la aplicación de redes neuronales de memoria a corto plazo largo (LSTM). Por lo que se determinó, que el sistema obtuvo una eficiencia superior al 94% en la precisión, una raíz del error cuadrático medio inferior a 8 y error de porcentaje medio absoluto inferior al 9% en todos los pronósticos y factores de inundación, Finalmente, se ha logrado determinar que la implementación del sistema inteligente basado en Machine Learning para el pronóstico de inundaciones ha proporcionado predicciones eficientes y con un alto porcentaje de precisión.
Note: Lima Norte; Escuela de Ingeniería de Sistema; Sistema de Información y Comunicaciones; Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental; Desarrollo económico, empleo y emprendimiento; Educación de calidad
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero de Sistema
Juror: Necochea Chamoro, Jorge Isaac; Hilario Falcon, Francisco; Saboya Rios, Nemias
Register date: 16-Feb-2024



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