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Title: Asociación entre el índice de masa corporal pregestacional y el tipo de parto, Hospital La Caleta – Chimbote, enero 2021 - diciembre 2021
Advisor(s): Alpaca Salvador, Hugo Aurelio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
Issue Date: 8-Feb-2024
Institution: Universidad Nacional del Santa
Abstract: Introducción: El sobrepeso y la obesidad pregestacional es una epidemia a nivel mundial que afecta a gran parte de la población femenina y que complica la salud de la población en general. En las mujeres embarazadas las tasas de cesáreas se han ido incrementado en los últimos años. Objetivos: Este trabajo de investigación tiene como objetivo principal, asocia el índice de masa corporal pregestacional y el tipo de parto en pacientes del servicio de Ginecología - Obstetricia del Hospital La Caleta – Chimbote, enero 2021 - diciembre 2021. Materiales y Métodos: Estudio observacional, transversal y analítico. Diseño de casos y controles multivariante. Los datos recolectados fueron llenados y codificados de acuerdo a la operacionalización de variables con el programa Microsoft Excel 2019 y tabulado en el software estadístico SPSS v.29. Resultados: La muestra de este estudió incluyó 270 pacientes. El sobrepeso pregestacional, los recién nacidos macrosómicos y las gestantes del área urbana se asociaron significativamente y son factores de riesgo para parto por cesárea [(p=0,009; OR=2,017), (p=0,000; OR=17,606), (p=0,011; OR=2,066)] y la multiparidad se asoció significativamente y es factor protector para parto por cesárea (p=0,014; OR=0,456). Las demás variables no se asociaron al parto por cesárea. A través del modelo predictivo, este trabajo explica el 21,5% de la varianza del parto por cesárea. Además, se determinó una sensibilidad de 81,5% y una especificidad de 44,4% con una exactitud de 63%. Conclusiones: El sobrepeso pregestacional, procedencia urbana y recién nacido macrosómico son factores de riesgo para parto por cesárea. La multiparidad es factor protector para parto por cesárea. Se tiene un modelo predictivo de bajo de bajo costo y de fácil aplicación.
Discipline: Medicina Humana
Grade or title grantor: Universidad nacional del Santa - Facultad de Ciencias
Grade or title: Médico Cirujano
Juror: Trujillo Ulloa, Washingtong Alfonso; Beltrán Osorio, Rafael Roberto; Alapca Salvador, Hugo Aurelio
Register date: 14-Feb-2024



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