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Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo
Meza Hernandez, Marc Aleman
Roman Cabello, Julio Cesar
2024-02-01T17:05:26Z
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2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/132116
Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental (lig)
Trabajo decente y crecimiento económico (ods)
Lima Norte (sede)
Escuela de Ingeniería de Sistemas (escuela)
Sistema de Información y Comunicaciones (lineadeinvestigacion)
Desarrollo económico, empleo y emprendimiento (rsu)
En este estudio se propuso a desarrollar y evaluar la efectividad de un sistema de detección del estado emocional aplicando tecnología de seguimiento ocular para la intervención psicológica en pacientes con ansiedad. La metodología empleada se basó en Aprendizaje Automático, utilizando algoritmos como redes neuronales convolucionales y máquinas de vectores de soporte para entrenar modelos que reconocen patrones entre movimientos oculares y emociones. El análisis comparativo permite comprender las percepciones y dificultades de los psicólogos sin el uso de la tecnología de seguimiento ocular. Los resultados indican que el sistema logra una precisión del 88,2% en la detección de la ansiedad, con un grado de mejoría del 66,45% en el estado emocional post-intervención. Se confirma la hipótesis, demostrando que la tecnología de seguimiento ocular mejora significativamente las intervenciones psicológicas en pacientes con ansiedad. Aunque los resultados son prometedores, se reconoce la fase temprana de desarrollo de la tecnología y la necesidad de investigaciones adicionales. La tecnología de seguimiento ocular emerge como una herramienta revolucionaria con el potencial de transformar la detección y el tratamiento de trastornos emocionales. (es_PE)
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Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Redes neuronales convolucionales (es_PE)
Patrones de seguimiento ocular (es_PE)
Intervención psicológica (es_PE)
Aprendizaje automático (es_PE)
Sistema de detección del estado emocional aplicando tecnología de seguimiento ocular para la intervención psicológica en pacientes con ansiedad (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
09179094
https://orcid.org/0000-0003-0845-1984 (es_PE)
72956462
73083539
612076 (es_PE)
Acuña Melendez, Maria Eudelia
Rivera Crisostomo, Renee
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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