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Roque Paredes, Ofelia
Llecllish Zárate, Christian
2024-01-30T20:19:16Z
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2023
Llecllish, C. (2023). Análisis de correspondencia para determinar los perfiles de las empresas cartoneras en el año 2023. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. (es_PE)
https://hdl.handle.net/20.500.12672/21187
Determina los perfiles de las empresas cartoneras, y señalar los componentes que trascienden en la adquisición de empaques de cartón. Para una organización industrial siendo uno de los primeros en el sector de las cajas es de mucho valor tener ideas innovadoras para el mercado y facilitar las opciones de mejora con respecto a los clientes, especialmente si nos enfocamos en la coyuntura actual donde las cuando nos encontramos en épocas donde las perspectivas de la clientela varían continuamente, es por eso lo valioso de conocer cómo se comporta la base de los clientes. Por ende, se muestra el desarrollo y la ejecución del Análisis de Correspondencia para determinar los perfiles de las empresas en el rubro del cartón en el año 2023, el cual facilitó detallar, examinar, aclarar y determinar el nivel de agrupación entre las distintas cualidades o componentes que asocian los principales consumidores para la adquisición de un empaque de cartón de cada fabricante de caja, a través de diagramas que muestren la percepción de los clientes. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Repositorio de Tesis - UNMSM (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos (es_PE)
Mercadotecnia (es_PE)
Cartón (es_PE)
Análisis de correspondencias (Estadística) (es_PE)
Análisis de correspondencia para determinar los perfiles de las empresas cartoneras en el año 2023 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística (es_PE)
Estadística (es_PE)
Licenciado en Estadística (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
06243124
https://orcid.org/0000-0001-8280-021X (es_PE)
48232724
542016 (es_PE)
Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith
Rodríguez Orellana, Hugo Marino
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública



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