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Title: Random forest para el análisis del porcentaje de audiencia en avisos públicos del sector farmacéutico del 2022
Advisor(s): Roque Paredes, Ofelia
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Aplica un modelo de Random Forest que brinde orientar la toma de decisiones al adquirir anuncios públicos en Tv abierta en el sector farmacéutico en el año 2022. Durante el proceso de verificación de la data, se pudo hallar que el coeficiente de determinación de la información de prueba alcanzó un valor de 0.78, acompañado por un RMSE de 0.77. Se identificó que las emisoras más efectivas para transmitir los anuncios publicitarios son en los canales: la Panamericana, Atv, Willax Perú e Atv+. Entre las variables que destacan en términos de importancia, se encuentran el tipo de compra y la inversión.
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grade or title: Licenciada en Estadística
Juror: Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith; Rodríguez Orellana, Hugo Mariano
Register date: 25-Jan-2024; 25-Jan-2024



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