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Title: Implementación del modelo de gestión: Planeamiento, Pronóstico y Reabastecimiento Colaborativo (CPFR) para la mejora en la gestión de inventarios en una empresa distribuidora de productos eléctricos de ferretería
Other Titles: Implementation of the management model: Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR) for improving inventory management in a hardware electrical product distribution company
Advisor(s): Marín Lira, Percy Ygnacio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 15-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: This work aims to provide a detailed account of the implementation of a management model to enhance inventory administration in a Peruvian company dedicated to the distribution of electrical products. The reason behind choosing this topic is the belief that exercising inventory control is essential for achieving sustainable business growth. The continuous improvement implementation in the logistics process through strategies and methods will allow better inventory control, cost reduction, margin increase, and customer satisfaction. Another reason for focusing on this topic is our observation, based on experience working in small and medium-sized enterprises, that planning is not given the importance it deserves. Efforts are not directed towards inventory optimization, control methods are not developed, and there is a lack of focus on process integration. The reality is that the significance of inventories, representing a significant percentage of a company's cost, is often overlooked, especially in the case of a distribution company where this cost can reach up to 70%. It's important to highlight that inventory management and the supply process must go hand in hand for effective purchasing planning, considering aspects such as optimal quantity, quality, service level, and competitive pricing. In order to achieve process integration and improve inventory control, we applied the Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR) method in the management of the studied company during the period 2018-2021, obtaining encouraging results.

El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como finalidad mostrar a detalle la implementación de un modelo de gestión para mejorar la administración de inventarios de una empresa peruana dedicada a la distribución de productos eléctricos. La razón detrás de la elección del tema es que consideramos que es fundamental ejercer un control de inventarios para lograr un crecimiento empresarial sostenible. La implementación de mejora continua en el proceso logístico a través de estrategias y métodos permitirá un mejor control de las existencias, reducción de costos, aumento de márgenes y satisfacción del cliente. Otra de las razones que nos llevó a enfocarnos en el tema es porque en nuestra experiencia, laborando en pequeñas y medianas empresas, observamos que no se le atribuye la importancia que deberían a la planificación, no dirigen esfuerzos a la optimización de inventarios, no desarrollan métodos de control y no se enfocan en la integración de procesos. La realidad es que no toman en cuenta que las existencias representan un porcentaje significativo del costo de una empresa, especialmente en el caso de una empresa distribuidora, donde este costo puede alcanzar hasta el 70%. Es importante destacar que la gestión de inventarios y el proceso de abastecimiento deben ir de la mano para una planificación de compras efectiva, teniendo en cuenta aspectos como cantidad óptima, calidad, nivel de servicio y precio competitivo. Con el fin de lograr la integración de los procesos y mejorar el control de los inventarios aplicamos el método CPFR en la gestión de la empresa en estudio durante el periodo 2018 – 2021 y obtuvimos resultados alentadores.
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero industrial
Juror: Rodriguez Rivera, Sandra Maria; Salgado Muñoz Najar, Matias
Register date: 17-Jan-2024; 17-Jan-2024



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