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Title: Aplicación de herramientas de mejora continua para optimizar los tiempos de atención en un restaurante de comida rápida en la ciudad de Lima
Other Titles: Application of queuing theory and aggregate production planning to improve service in a fast-food restaurant in the city of Lima
Advisor(s): Rivera Ulloa, Cesar Augusto
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 16-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El presente trabajo tiene como objetivo diseñar de manera eficiente la asignación de recursos y la implementación del plan agregado de producción en un restaurante de comida rápida en la ciudad de Lima, con la finalidad, de optimizar los tiempos de preparación de manera eficaz y sostenible, y como consecuencia, aumentar la eficiencia de la capacidad de atención, satisfacer la demanda e incrementar la productividad del restaurante. Para ello, se realizó el análisis de las causas del problema y se procedió a evaluaciones cuantitativas que dieron lugar al desarrollo de la propuesta de mejora que consistió en la aplicación de estandarización, teoría de colas y planeamiento agregado de producción, herramientas enfocadas en atender la demanda de manera eficaz, y a su vez, optimizar y asegurar el flujo continuo en la cadena de suministro. Para la validación de la propuesta se realizó una simulación con el software Arena, así mismo se presenta el resultado de los tres primeros meses de implementación de la mejora, a partir de estos resultados se identificó el impacto positivo con respecto a la reducción en el tiempo de atención de los pedidos y el porcentaje de demora de los pedidos, lo que demuestra que, ejecutando estas acciones de mejora, se está logrando de manera parcial los objetivos planteados. Los resultados después de aplicar las herramientas y conocimientos de la ingeniería industrial permiten obtener una reducción en el tiempo de atención de los pedidos en 9.4 minutos (chicken fingers), 5.8 minutos (salchipapa), 4.5 minutos (parrillero) y 3.8 minutos (alitas fritas) siendo estos los productos principales. La capacidad de atención de los pedidos para los productos más críticos se incrementó de la siguiente manera, alitas fritas a 13 clientes por hora (antes 11 clientes por hora) y para parrillero 11 clientes por hora (antes 9 clientes por hora).

The objective of this work is to efficiently design the allocation of resources and the implementation of the aggregate production plan in a fast-food restaurant in the city of Lima, with the purpose of optimizing the preparation processes in an effective and sustainable manner, and consequently, increase the efficiency of the attention capacity, satisfy the demand, and increase the productivity of the restaurant. For this, the analysis of the causes of the problem was carried out and quantitative evaluations were carried out that led to the development of the improvement proposal that consisted of the application of queuing theory and aggregate production planning, both tools focused on meet demand effectively, and in turn, optimize and ensure the continuous flow in the supply chain. For the validation of the proposal, a simulation was carried out with the Arena software, showing the result of the first three months of implementation of the improvement, from these results the positive impact on sales was identified, which shows that, executing these improvement actions, the objectives set are achieved. The results after applying the tools and knowledge of industrial engineering, through the comprehensive improvement proposal developed, are obtained: The reduction of the attention time for the orders of the main products in 9.4 minutes (chicken fingers), 5.8 minutes (salchipapa), 4.5 minutes (parrillero) and 3.8 minutes (alitas fritas). And, it is possible to increase the capacity to attend to the orders of the most critical products in the following way: alitas fritas to 13 customers per hour (previously 11 customers per hour) and for parrillero 11 customers per hour (previously 9 customers per hour).
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero industrial
Juror: Klusmann Vieira Hermann Mirko; Quevedo Dioses Fernando Ygnacio
Register date: 17-Jan-2024; 17-Jan-2024



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