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Huata Panca, Percy (es_PE)
Romero Aguirre, Sergio Sebastian (es_PE)
2023-06-15T14:34:13Z
2023-06-15T14:34:13Z
2023-06-19
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20095
Este trabajo de investigación se realizó con el objetivo de desarrollar modelos univariantes ETS de series de tiempo que permitió pronosticar la producción anual de papa y maíz del Perú del año 1961 al 2019. La población es conformada por los registros de FAOSTAT en la producción anual de papa y maíz del Perú, en hectáreas desde el año 1961 hasta el 2019. La muestra es igual a la población, la metodología empleada comprende una investigación es de tipo cuantitativo de corte longitudinal, de alcance descriptivo – predictivo. Concluyendo que el pronóstico para la producción anual de papa en el Perú según el modelo ETS (AAA) aditivo en el error, aditivo en la tendencia y aditivo en la estacionalidad, estos pronósticos son generados a partir de los datos extraídos de la plataforma virtual de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO siglas en inglés) desde el año 1961 hasta el año 2019, mediante el software R versión 4.2.1, la librería forecast versión 8.17.0. Se realizó el pronóstico que indica un incremento en la producción anual de papa: Para los años 2026 de 5 713 662.9 (ha), 2027 de 5 830 713.5 (ha), 2028 de 6 037 286 (ha) y 2029 de 6 202 667.8 (ha). Respecto a la producción anual de maíz según el modelo ETS (MMM) multiplicativo en el error, multiplicativo en la tendencia y multiplicativo en la estacionalidad, los pronósticos para los años 2026 de 1 802 057.424 (ha), 2027 de 1 736 488.212 (ha), 2028 1 712 211.932 (ha), 2029 de 1 776 593.766 (ha). (es_PE)
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Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano (es_PE)
Repositorio Institucional - UNAP (es_PE)
Modelo univariante (es_PE)
Serie de tiempo (es_PE)
Papa (es_PE)
Maíz (es_PE)
ETS (es_PE)
Modelos univariantes ETS de series de tiempo para pronosticar la producción anual de papa y maíz del Perú de 1961 al 2019 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática (es_PE)
Ingeniería Estadística e Informática (es_PE)
Ingeniero Estadístico e Informático (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
01321923
https://orcid.org/0000-0002-1624-5526 (es_PE)
73183985
542066 (es_PE)
Perez Quispe, Samuel Donato (es_PE)
Alvarez Rozas, Teresa Paola (es_PE)
Cabrera Mendoza, Raul Oscar (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion (es_PE)



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