Look-up in Google Scholar
Title: Modelo de árboles de decisión para determinar los factores que influyen en la deserción universitaria en alumnos de pregrado, según el II Censo Universitario
Advisor(s): Carpio Vargas, Edgar Eloy
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 4-May-2023
Institution: Universidad Nacional del Altiplano
Abstract: La presente investigación fue realizada con el objetivo de determinar los factores que influyen en la deserción de estudios universitarios en alumnos de pregrado utilizando la técnica de árbol de clasificación. Fue de enfoque cuantitativo, diseño no experimental y de tipo transversal. La muestra fue de 45431 estudiantes de pregrado, nacionalidad peruana, cuyo departamento de nacimiento fue Puno los cuales participaron en el II Censo Universitario. Los métodos usados fueron los árboles de clasificación CHAID. Los resultados encontrados fueron los siguientes: la probabilidad más alta (93.5%) de que los estudiantes dejen la universidad se da entre los estudiantes que no tienen una beca en su universidad, la modalidad de estudios que sigue es presencial, y el estado civil o conyugal es casado o conviviente. Así mismo, considerando los factores demográficos y de vivienda la probabilidad más alta (97.9%) de que los estudiantes dejen la universidad se da entre los estudiantes que tienen como lengua materna el quechua o aimara, la modalidad de estudios es presencial y su estado civil o conyugal es conviviente o casado. Los factores académicos que más influyen (71.6%) en la deserción universitaria fueron: que los estudiantes tengan estudios no universitarios simultáneos, no presenten beca en su universidad, que la computadora que usa es la de una cabina de internet, de la universidad u otra, y que el aspecto principal para elegir la carrera profesional que estudia es por influencia, el costo de la profesión u otros aspectos. Finalmente, los factores económicos que más influyen (60.3%) se da entre los estudiantes que se autofinancian, que en la actualidad están trabajando y que el ingreso monetario mensual de su hogar es de máximo 500 soles.
Discipline: Ingeniería Estadística e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática
Grade or title: Ingeniero Estadístico e Informático
Juror: Canqui Flores, Bernabé; Paredes Quispe, Juan Reynaldo; Pérez Quispe, Samuel Donato
Register date: 26-Apr-2023



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons