Bibliographic citations
Alderete, F., Tipe, J., Carrizales, C., Ajalcriña, L. (2023). Propuesta de modelo predictivo empleando la técnica de machine learning para determinar la viabilidad de las cotizaciones de los proyectos de evacuación y señalización en la empresa P & R Arquitectos Consultores S.A.C. [Universidad ESAN]. https://hdl.handle.net/20.500.12640/3379
Alderete, F., Tipe, J., Carrizales, C., Ajalcriña, L. Propuesta de modelo predictivo empleando la técnica de machine learning para determinar la viabilidad de las cotizaciones de los proyectos de evacuación y señalización en la empresa P & R Arquitectos Consultores S.A.C. []. PE: Universidad ESAN; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12640/3379
@misc{sunedu/3568925,
title = "Propuesta de modelo predictivo empleando la técnica de machine learning para determinar la viabilidad de las cotizaciones de los proyectos de evacuación y señalización en la empresa P & R Arquitectos Consultores S.A.C.",
author = "Ajalcriña Grimaldo, Lourdes Alexandra",
publisher = "Universidad ESAN",
year = "2023"
}
This item is licensed under a Creative Commons License