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VINCES RAMOS, LEONARDO NIKOLAI
Gonzales Lapponi, Diego Alvaro (es_PE)
Altamirano Duran, Marko Edu Alexander (es_PE)
2024-01-08T17:48:51Z
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2023-11-14
000000012196144X (isni)
http://hdl.handle.net/10757/670772
El presente trabajo aborda la implementación de un dashboard en la plataforma Salesforce en la que se pueden visualizar y analizar la información proveniente de sensores y parámetros de inyección de una máquina inyectora de plástico. Esto se desarrolla mediante la integración Node-RED, un software basado en Node.js, como intermediario entre los datos recopilados por la inyectora y Salesforce, una plataforma capaz de alojar una gran base de datos de forma flexible y procesar esta data según requerimientos. Para ello, se realiza la inyección hacia un dispositivo que cuenta con el software Node-RED instalado, en este caso una PC. Asimismo, se utiliza una librería de código abierto para la interconexión con la organización de Salesforce. Posteriormente, la data periódicamente enviada a Salesforce, se guarda en atributos de los objetos customizados los cuales finalmente se mostrarán en un dashboard, de forma en que se pueda visualizar fácilmente el histórico de las variables consideradas, para tener un mejor entendimiento y poder saber el status de la planta y su eficacia de producción diaria, estos datos se actualizan prácticamente en tiempo real. Esta integración entre la máquina inyectora, Node-RED y Salesforce brinda múltiples beneficios. Por un lado, permite la toma decisiones de la gestión de la máquina en base a las variables de la misma mostradas de forma customizada, con fines de mantenimiento. Por otro lado, genera un histórico de la forma en que se utilizó la máquina en un periodo definido, para fines comerciales.
The present work addresses the implementation of a dashboard on the Salesforce platform, where information from sensors and injection parameters of a plastic injection machine can be visualized and analyzed. This is achieved through the integration of NodeRED, a software based on Node.js, as an intermediary between the data collected by the injection machine and Salesforce, a platform capable of hosting a large and flexible database and processing this data according to requirements. To accomplish this, the data from the injection machine is directed to a device with the NodeRED software installed, in this case, a PC. Likewise, an open-source library is utilized for the interconnection with the Salesforce organization. Subsequently, the data sent to Salesforce periodically is stored in attributes of customized objects, which will ultimately be displayed on a dashboard. This presentation allows for an easy visualization of the historical data related to the considered variables, aiming to provide a better understanding and to ascertain the status of the plant and its daily production efficiency. These data updates occur almost in real-time. This integration among the injection machine, NodeRED, and Salesforce provides multiple benefits. On one hand, it enables decision-making regarding machine management based on the customized presentation of its variables, primarily for maintenance purposes. On the other hand, it generates a record of how the machine was utilized over a defined period, serving commercial purposes.
Trabajo de suficiencia profesional (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (*)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Dashboard
Salesforce
NodeRED
IOT
Maquina inyectora
Injection machine
Optimización de la gestión de producción de productos plásticos mediante un dashboard interactivo integrado con Node-RED y Salesforce (es_PE)
Trabajo de suficiencia profesional (other)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería Mecatrónica (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero Mecatrónico (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
9956998
0000-0002-3518-591X (es_PE)
70466578
72190590
713096 (es_PE)
Paiva Peredo, Ernesto Alonso
Becerra Felipe, Jose Luis
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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