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Delgadillo Ayala, Rick Milton
Quispe Condo, Sergio Junior (es_PE)
Hanampa Quispe, Julian Apu (es_PE)
2023-12-25T15:03:21Z
2023-12-25T15:03:21Z
2023-11-12
000000012196144X (isni)
http://hdl.handle.net/10757/670005
Las irregularidades en el proceso constructivo, el aumento del tráfico, ocurrencias del sismo y entre otros factores externos pueden provocar fallos impredecibles en los puentes. Y en Perú es difícil realizar el monitoreo constante de salud estructural de los puentes, ya que cerrar estas estructuras para su inspección visual a menudo no es una opción debido a que dependemos de ellos para el transporte. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo estimar el costo de implementación del sistema de monitoreo de salud estructural en el puente Maranura. Para ello, primero se realizó una investigación exhaustiva de los artículos científicos indexados, tesis, libros sobre el BHM y acerca de los sensores de aceleración, temperatura, humedad y deformación. Segundo, se determinó la cantidad optima de los sensores y los puntos estratégicos del puente para su instalación. Tercero, se determinó el costo que incurre realizar la instalación de estos equipos en el puente. Cuarto, se evaluó la viabilidad de su implementación y finalmente, se hizo revisión de artículos científicos sobre la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en BHM. Según los resultados en la investigación la cantidad óptima de los sensores para el monitoreo de salud estructural del puente es 18 sensores de aceleración, 18 sensores de deformación y 6 sensores de temperatura y humedad. Así mismo la instalación de estos equipos en la estructura depende del análisis de sus modos modales. Con respecto al costo de la instalación esta varía de acuerdo con su margen de error o sensibilidad del equipo.
Irregularities in the construction process, increased traffic, earthquake occurrences and other external factors can cause unpredictable failures in bridges. And in Peru, it is difficult to constantly monitor the structural health of bridges, since closing these structures for visual inspection is often not an option because we depend on them for transportation. The objective of this research is to estimate the cost of implementing the structural health monitoring system on the Maranura bridge. To do this, first an exhaustive investigation was carried out of the indexed scientific articles, theses, books on the BHM and about the acceleration, temperature, humidity and deformation sensors. Second, the optimal number of sensors and the strategic points of the bridge for their installation were determined. Third, the cost incurred in installing this equipment on the bridge will be determined. Fourth, the feasibility of its implementation was evaluated and finally, a review of scientific articles on artificial intelligence (AI) and its application in BHM was carried out. According to the results of the research, the optimal number of sensors for monitoring the structural health of the bridge is 18 acceleration sensors, 18 deformation sensors and 6 temperature and humidity sensors. Likewise, the installation of this equipment in the structure depends on the analysis of its modalities. Regarding the cost of the installation, it varies according to its margin of error or sensitivity of the equipment.
Trabajo de Suficiencia Profesional (es_PE)
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Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
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Puentes
Monitoreo de Salud estructural en puentes (BHM)
Sensores de detección de daño
Óptima cantidad de sensores
Costo de implementación de SHM
Inteligencia artificial en BHM
Bridges
Bridge Structural Health Monitoring (BHM)
Damage detection sensors
Optimum number of sensors
SHM implementation cost
Artificial intelligence in BHM
Análisis de costo-beneficio para implementar un Sistema de Monitoreo de la Salud Estructural en el Puente Maranura en la provincia de la Convención-Cusco. (es_PE)
Cost analysis to implement a Structural Health Monitoring System in the Maranura Bridge in the province of La Convencion-Cusco
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Trabajo de Suficiencia Profesional (other)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
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Ingeniero Civil (es_PE)
PE (es_PE)
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45763720
0000-0002-9763-1938 (es_PE)
73004612
72143601
732016 (es_PE)
Anza Moreau, Cesar Augusto
Soto Oblea, Edward Jonathan
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Privada societaria



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