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Milla, H., (2017). Propuesta de metodología para mejorar la efectividad de las campañas comerciales de un ISP utilizando Data Mining [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/13263
Milla, H., Propuesta de metodología para mejorar la efectividad de las campañas comerciales de un ISP utilizando Data Mining [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2017. http://hdl.handle.net/20.500.14076/13263
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title = "Propuesta de metodología para mejorar la efectividad de las campañas comerciales de un ISP utilizando Data Mining",
author = "Milla Caballero, Heber Héctor",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2017"
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Las empresas requieren explotar de manera oportuna inmensas cantidades de datos operacionales disponibles. La minería de datos (Data Mining) es una respuesta a esta problemática, que permite analizar y explotar automáticamente grandes bases de datos para extraer información útil y no evidente [1]. Una de las grandes problemáticas de un Proveedor de Acceso a Internet (ISP) es mejorar la efectividad de una campaña comercial seleccionando con mayor certeza a los clientes potenciales. El propósito de la presente tesis es resolver esta problemática proponiendo una metodología de Data Mining [2]. La tesis se presenta con un estudio y análisis del proceso y las herramientas que utiliza en la actualidad un ISP típico (Telefónica del Perú - TdP, por ejemplo) para seleccionar los clientes potenciales, que en el caso particular utilizan procesos manuales, no utilizan todos los datos disponibles y no hay evidencia que se siga una metodología Data Mining. En seguida; se estudian y analizan las metodologías de Data Mining que existen en el mercado y tomando en cuenta que es un estándar abierto e integral, se selecciona como metodología Data Mining a CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) [3]. Sobre esta base se realiza una propuesta de mejora del proceso o metodología de gestión de campañas del ISP. Para consolidar la nueva metodología de gestión de campañas propuesto, que incluye datos disponibles no utilizados (tráfico Internet por aplicaciones: P2P, Web, etc.), se modela la nueva Base de Datos en UML. Por otro lado, se diseña en UML parte del proceso propuesto (modelamiento y despliegue), y se imple- menta en MATLAB utilizando como herramienta de Data Mining al software libre WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) Finalmente se valida la metodología propuesta, con datos reales disponibles de un ISP típico (TdP), aplicando árboles de decisión como técnica de modelamiento, y se logra mostrar que la efectividad de las campañas mejora considerablemente.
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