Buscar en Google Scholar
Registro completo de metadatos
Sotelo Villena, Juan Carlos
Vicuña Muñoz, José Antonio
Vicuña Muñoz, José Antonio
2018-04-04T22:14:31Z
2018-04-04T22:14:31Z
2018-04-04T22:14:31Z
2018-04-04T22:14:31Z
1997
http://hdl.handle.net/20.500.14076/9984
La presente Tesis aborda el problema del reconocimiento de dígitos manuscritos de una manera. automática, para lo cual empleamos la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados obtenidos evidencian la posibilidad de una implementación capaz de resolver el problema planteado estando la solución no totalmente generalizada pues como se podrá suponer este problema todavía pertenece a la categoría de problemas de solución compleja. Descriptores Temáticos Reconocimiento de patrones Optical Character Recognition (OCR) Redes Neuronales Artificiales Procesamiento de Imágenes Perceptron Mapa Auto-Organizativo de Kohonen Clustering Toma de Decisiones Automática (es)
Tesis (es)
application/pdf (es)
spa (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (es)
Universidad Nacional de Ingeniería (es)
Repositorio Institucional - UNI (es)
Inteligencia artificial (es)
Reconocimiento de formas (es)
Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales, para el reconocimiento automático de dígitos (es)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es)
Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas (es)
Ingeniería de Sistemas (es)
Título Profesional (es)
Ingeniero de Sistemas (es)
Pública



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons